Call Admission Control in Mobile Cellular Networks

ویرایش: 1 
نویسندگان: Sanchita Ghosh. Amit Konar (auth.)  
سری: Studies in Computational Intelligence 437 
ISBN (شابک) : 9783642309960, 9783642309977 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 241 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



کنترل پذیرش تماس (CAC) و تخصیص کانال پویا (DCA) مشکلات مهم تصمیم گیری در سیستم های ارتباط سلولی سیار هستند. تحقیقات کنونی در ارتباطات سیار آنها را به عنوان دو مشکل مستقل در نظر می گیرد، اگرچه اولی تا حد زیادی به کانال های آزاد منتج به عنوان نتیجه دومی بستگی دارد. این کتاب با در نظر گرفتن DCA به عنوان بخشی جدایی ناپذیر از تصمیم گیری برای پذیرش تماس، راه حلی برای مشکل CAC ارائه می دهد. علاوه بر این، منابع فنی فعلی مسائل حرکت ایستگاه های سیار و نوسان بار شبکه (تماس های دریافتی) را در استراتژی کنترل مورد استفاده برای پذیرش تماس نادیده می گیرند. علاوه بر این، تکنیک های حاضر در پذیرش تماس، به جای در نظر گرفتن سلول ها به طور مستقل، راه حلی را برای کل شبکه ارائه می دهد.

CAC در اینجا با دو رویکرد جایگزین فرموله شده است. رویکرد اول با هدف رسیدگی به عدم قطعیت در مسئله CAC با استفاده از مقایسه‌کننده‌های فازی بود. رویکرد دوم با فرمول‌بندی CAC به‌عنوان یک مسئله بهینه‌سازی برای به حداقل رساندن افت تماس، ارضای مجموعه‌ای از محدودیت‌ها در امکان‌سنجی و در دسترس بودن کانال‌ها، گرمی سلول‌ها، و سرعت و جابجایی زاویه‌ای ایستگاه‌های سیار مربوط می‌شود. تکنیک‌های تکاملی، از جمله الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی، برای حل مسائل بهینه‌سازی استفاده شده‌اند. رویکردهای پیشنهادی از نظر درجه و کیفیت خدمات بهتر از روش‌های سنتی عمل می‌کنند.

Call Admission Control (CAC) and Dynamic Channel Assignments (DCA) are important decision-making problems in mobile cellular communication systems. Current research in mobile communication considers them as two independent problems, although the former greatly depends on the resulting free channels obtained as the outcome of the latter. This book provides a solution to the CAC problem, considering DCA as an integral part of decision-making for call admission. Further, current technical resources ignore movement issues of mobile stations and fluctuation in network load (incoming calls) in the control strategy used for call admission. In addition, the present techniques on call admission offers solution globally for the entire network, instead of considering the cells independently.

CAC here has been formulated by two alternative approaches. The first approach aimed at handling the uncertainty in the CAC problem by employing fuzzy comparators. The second approach is concerned with formulation of CAC as an optimization problem to minimize call drop, satisfying a set of constraints on feasibility and availability of channels, hotness of cells, and velocity and angular displacement of mobile stations. Evolutionary techniques, including Genetic Algorithm and Biogeography Based Optimization, have been employed to solve the optimization problems. The proposed approaches outperform traditional methods with respect to grade and quality of services.

Front Matter....Pages 1-10
An Overview of Call Admission Control in Mobile Cellular Networks....Pages 1-62
An Overview of Computational Intelligence Algorithms....Pages 63-94
Call Management in a Cellular Mobile Network Using Fuzzy Comparators....Pages 95-128
An Evolutionary Approach to Velocity and Traffic Sensitive Call Admission Control....Pages 129-152
Call Admission Control Using Bio-geography Based Optimization....Pages 153-181
Conclusions and Future Directions....Pages 183-184
Back Matter....Pages 0--1