دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Parker K.
سری:
ناشر: CreateSpace Independent
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 284
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Calibration Systems with MATLAB by Examples به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های کالیبراسیون با MATLAB با مثال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جعبه ابزار کالیبراسیون مبتنی بر مدل ابزارهای طراحی را برای کالیبراسیون بهینه سیستمهای پیشرانه پیچیده با استفاده از مدلسازی آماری و بهینهسازی عددی فراهم میکند. شما می توانید برنامه های آزمایشی را تعریف کنید، مدل های آماری را توسعه دهید، و کالیبراسیون ها و جداول جستجو را برای موتورهای پیچیده با درجه آزادی بالا که نیاز به آزمایش جامع با استفاده از روش های سنتی دارند، ایجاد کنید. با استفاده از جعبه ابزار با MATLAB و Simulink میتوانید فرآیندی را برای شناسایی سیستماتیک تعادل بهینه عملکرد موتور، مأموریتها و مصرف سوخت و استفاده مجدد از مدلهای آماری برای طراحی کنترل، آزمایش سختافزار در حلقه یا شبیهسازی پیشرانه ایجاد کنید.
Model-Based Calibration Toolbox provides design tools for optimally calibrating complex powertrain systems using statistical modeling and numeric optimization. You can define test plans, develop statistical models, and generate calibrations and lookup tables for complex high-degree-of-freedom engines that would require exhaustive testing using traditional methods. By using the toolbox with MATLAB and Simulink you can develop a process for systematically identifying the optimal balance of engine performance, missions, and fuel economy, and reuse statistical models for control design, hardware-in-the-loop testing, or powertrain simulation.