دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Calculated Risks: How to Know when Numbers Deceive You
دانلود کتاب ریسک های محاسبه شده: چگونه بفهمیم چه زمانی اعداد شما را فریب می دهند
مشخصات کتاب
Calculated Risks: How to Know when Numbers Deceive You
ویرایش:
نویسندگان: Gerd Gigerenzer
سری:
ISBN (شابک) : 9780744325423
ناشر: Simon & Schuster
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 321
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Calculated Risks: How to Know when Numbers Deceive You به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ریسک های محاسبه شده: چگونه بفهمیم چه زمانی اعداد شما را فریب می دهند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ریسک های محاسبه شده: چگونه بفهمیم چه زمانی اعداد شما را فریب می دهند
در آغاز قرن بیستم، H. G. Wells پیش‌بینی کرد که تفکر آماری برای شهروندی در دنیای تکنولوژیک به اندازه توانایی خواندن و نوشتن ضروری است. اما در قرن بیست و یکم، هنگامی که سعی می کنیم در دنیایی که تحت تسلط آمار است، حرکت کنیم، غالباً تحت تأثیر مجموعه ای گیج کننده از درصدها و احتمالات قرار می گیریم. گرد گیگرنزر، دانشمند شناختی، می گوید که چون تفکر آماری را یاد نگرفته ایم، ریسک و عدم قطعیت را درک نمی کنیم. برای ارزیابی ریسک - همه چیز از خطر تصادف خودرو گرفته تا قطعیت یا عدم قطعیت برخی از آزمایش‌های رایج غربالگری پزشکی - ما به درک اولیه آمار نیاز داریم. به طور شگفت انگیزی، پزشکان و وکلا ریسک را بهتر از دیگران درک نمی کنند. Gigerenzer مطالعه‌ای را گزارش می‌کند که در آن به پزشکان نتایج غربالگری سرطان سینه گفته شد و سپس از آنها خواسته شد تا خطرات ابتلا به سرطان سینه را برای زنی که نتیجه مثبت از غربالگری دریافت کرده است توضیح دهند. خطر واقعی اندک بود زیرا آزمایش مثبت کاذب بسیاری را نشان می دهد. اما تقریباً تمام پزشکان در این مطالعه خطر را بیش از حد اعلام کردند. با این حال، بسیاری از مردم باید بر اساس چنین اطلاعاتی و تفسیر آن اطلاعات توسط پزشکان، تصمیمات بهداشتی مهمی بگیرند. گیگرنزر توضیح می‌دهد که یک مانع بزرگ برای درک ما از اعداد این است که با توهم یقین زندگی می‌کنیم. بسیاری از ما معتقدیم که آزمایش های HIV، انگشت نگاری DNA و تعداد فزاینده آزمایش های ژنتیکی کاملاً قطعی هستند. اما حتی شواهد DNA نیز می تواند مطابقت های جعلی ایجاد کند. ما به توهم اطمینان خود می چسبیم زیرا صنعت پزشکی، شرکت های بیمه، مشاوران سرمایه گذاری و کمپین های انتخاباتی به تامین کنندگان اطمینان تبدیل شده اند و آن را مانند یک کالا بازاریابی می کنند. Gigerenzer می‌گوید برای جلوگیری از سردرگمی، باید به بازنمایی‌های قابل درک‌تری از ریسک، مانند ریسک‌های مطلق تکیه کنیم. به عنوان مثال، گفته می شود که غربالگری ماموگرافی خطر ابتلا به سرطان سینه را تا 25 درصد کاهش می دهد. اما در خطرات مطلق، این بدان معناست که از هر 1000 زن که در غربالگری شرکت نمی کنند، 4 نفر خواهند مرد. در حالی که از 1000 زنی که این کار را انجام می دهند، 3 نفر خواهند مرد. کاهش 25 درصدی خطر بسیار مهم تر از فایده ای است که از هر 1000 زن 1 نفر از آن بهره می برد. این کتاب چشم‌گشا توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانیم بر ناآگاهی خود از اعداد غلبه کنیم و خطراتی را که ممکن است با پول، سلامتی و زندگی‌مان متحمل شویم، بهتر درک کنیم.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
At the beginning of the twentieth century, H. G. Wells predicted that statistical thinking would be as necessary for citizenship in a technological world as the ability to read and write. But in the twenty-first century, we are often overwhelmed by a baffling array of percentages and probabilities as we try to navigate in a world dominated by statistics. Cognitive scientist Gerd Gigerenzer says that because we haven't learned statistical thinking, we don't understand risk and uncertainty. In order to assess risk -- everything from the risk of an automobile accident to the certainty or uncertainty of some common medical screening tests -- we need a basic understanding of statistics. Astonishingly, doctors and lawyers don't understand risk any better than anyone else. Gigerenzer reports a study in which doctors were told the results of breast cancer screenings and then were asked to explain the risks of contracting breast cancer to a woman who received a positive result from a screening. The actual risk was small because the test gives many false positives. But nearly every physician in the study overstated the risk. Yet many people will have to make important health decisions based on such information and the interpretation of that information by their doctors. Gigerenzer explains that a major obstacle to our understanding of numbers is that we live with an illusion of certainty. Many of us believe that HIV tests, DNA fingerprinting, and the growing number of genetic tests are absolutely certain. But even DNA evidence can produce spurious matches. We cling to our illusion of certainty because the medical industry, insurance companies, investment advisers, and electioncampaigns have become purveyors of certainty, marketing it like a commodity. To avoid confusion, says Gigerenzer, we should rely on more understandable representations of risk, such as absolute risks. For example, it is said that a mammography screening reduces the risk of breast cancer by 25 percent. But in absolute risks, that means that out of every 1,000 women who do not participate in screening, 4 will die; while out of 1,000 women who do, 3 will die. A 25 percent risk reduction sounds much more significant than a benefit that 1 out of 1,000 women will reap. This eye-opening book explains how we can overcome our ignorance of numbers and better understand the risks we may be taking with our money, our health, and our lives.
