دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Patrick Marcel. Esteban Zimányi (eds.)
سری: Lecture Notes in Business Information Processing 280
ISBN (شابک) : 9783319611648, 9783319611631
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 148
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش تجاری: ششم مدرسه تابستانی اروپا ، eBISS 2016 ، تورها ، فرانسه ، 3-8 ژوئیه 2016 ، سخنرانی دروس: کلان داده/تحلیل، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، عملکرد و ارزیابی سیستم، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، برنامه کامپیوتری. در پردازش داده های اداری، داده کاوی و کشف دانش
در صورت تبدیل فایل کتاب Business Intelligence: 6th European Summer School, eBISS 2016, Tours, France, July 3-8, 2016, Tutorial Lectures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش تجاری: ششم مدرسه تابستانی اروپا ، eBISS 2016 ، تورها ، فرانسه ، 3-8 ژوئیه 2016 ، سخنرانی دروس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل سخنرانیهای آموزشی ششمین مدرسه تابستانی هوش تجاری و دادههای بزرگ اروپا، eBISS 2016 است که در تورز، فرانسه، در ژوئیه 2016 برگزار شد. آموزشها توسط کارشناسان مشهور ارائه شده و جنبههای اخیر و مختلف هوش تجاری و پردازش کلان داده را پوشش میدهند. از جمله تجزیه و تحلیل داده های نمودار، ترجمه ماشینی، الگوبرداری، مقیاس پذیری و مصرف انرژی. این جلد شامل یادداشت های سخنرانی مربوط به مدرسه تابستانی است.
This book constitutes the tutorial lectures of the 6th European Business Intelligence and Big Data Summer School, eBISS 2016, held in Tours, France, in July 2016. Tutorials were given by renowned experts and covered recent and various aspects of Business Intelligence and Big Data processing, including analytics on graph data, machine translation, pattern mining, scalability, and energy consumption. This volume contains the corresponding lecture notes of the summer school.
Front Matter....Pages I-IX
Declarative Multidimensional Graph Queries....Pages 1-37
Computational Approaches to Translation Studies....Pages 38-58
Two Decades of Pattern Mining: Principles and Methods....Pages 59-78
Scalability and Realtime on Big Data, MapReduce, NoSQL and Spark....Pages 79-104
Step by Step Towards Energy-Aware Data Warehouse Design....Pages 105-138
Back Matter....Pages 139-139