دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Roland M. Müller, Hans-Joachim Lenz (auth.) سری: eXamen.press ISBN (شابک) : 9783642355592, 9783642355608 ناشر: Vieweg+Teubner Verlag سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 323 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش تجاری: داده کاوی و کشف دانش، تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری، آمار برای تجارت/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه
در صورت تبدیل فایل کتاب Business Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش تجاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به ارائه داده ها و فرآیندها برای اهداف تحلیلی (برنامه ریزی، تصمیم گیری، کنترل و ردیابی خطا) در شرکت ها و همچنین قدرت محاسباتی لازم می پردازد. نویسندگان ارائه دادهها را با استفاده از انبارهای داده، ارزیابی با استفاده از عملیات OLAP و روشهای مناسب تحلیل دادههای اکتشافی را توضیح میدهند. در روش تحقیق در عملیات، شبیه سازی و بهینه سازی خطی ارائه شده است. علاوه بر برنامه های کاربردی موفق و مطالعات موردی، تمرکز بر درک الگوریتم های اساسی و ساختارهای داده است که برای یادگیری فرآیندهای BI ضروری هستند.
Das Buch befasst sich mit der Bereitstellung von Daten und Verfahren für analytische Zwecke (Planung, Entscheidung, Controlling sowie Fehlerrückverfolgung) in Unternehmen sowie der notwendigen Rechenleistungen. Die Autoren erläutern die Datenbereitstellung mittels Data Warehouses, Auswertung mittels OLAP-Operationalität und geeignete Verfahren der explorativen Datenanalyse. Bei den Verfahren des Operations Research werden Simulation und Lineare Optimierung dargestellt. Neben erfolgreichen Anwendungen und Fallstudien steht das Verständnis der zugrundeliegenden Algorithmen und Datenstrukturen, die für das Erlernen der BI-Verfahren zwingend notwendig sind, im Vordergrund.
Front Matter....Pages I-XXII
Einführung....Pages 1-9
Datenbereitstellung: Data Warehousing....Pages 11-74
Data Mining....Pages 75-120
Methoden der Unternehmenssteuerung....Pages 121-235
Informationsverteilung....Pages 237-257
BI Tools und Anwendungsfelder....Pages 259-276
Zusammenfassung und Ausblick....Pages 277-281
Back Matter....Pages 283-306