Business Analytics Using SAS Enterprise Guide and SAS Enterprise Miner: A Beginner's Guide

کسب و کارهای امروزی به طور فزاینده ای از داده ها برای هدایت استفاده می کنند. تصمیماتی که آنها را رقابتی نگه می دارد. به خصوص با هجوم کلان داده ها، اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها برای بهبود هر بعد از تجارت را نمی توان اغراق کرد. بنابراین تحلیلگران داده مورد تقاضا هستند. با این حال، بسیاری از افراد استخدام شده و آینده نگر، اگرچه از نظر کسب و کار و آمار با استعداد هستند، اما فاقد دانش لازم برای انجام تجزیه و تحلیل تجاری با نرم افزارهای آماری پیشرفته هستند.

تجزیه و تحلیل کسب و کار با استفاده از راهنمای SAS Enterprise و SAS Enterprise Miner یک راهنمای مبتدی با دستورالعمل‌های واضح، مصور و گام به گام است که شما را از طریق مثال‌هایی بر اساس مطالعات موردی تجاری راهنمایی می‌کند. شما هدف کسب و کار را فرموله می‌کنید، داده‌ها را مدیریت می‌کنید و تحلیل‌هایی را انجام می‌دهید که می‌توانید برای بهینه‌سازی بازاریابی، ریسک و مدیریت ارتباط با مشتری و همچنین فرآیندهای کسب‌وکار و منابع انسانی استفاده کنید. موضوعات شامل تجزیه و تحلیل توصیفی، مدل سازی و تجزیه و تحلیل پیش بینی، تقسیم بندی مشتری، تجزیه و تحلیل بازار، تجزیه و تحلیل سهم از کیف پول، تجزیه و تحلیل نفوذ، و هوش تجاری است.

این کتاب بخشی از برنامه SAS Press است.

Today’s businesses increasingly use data to drive decisions that keep them competitive. Especially with the influx of big data, the importance of data analysis to improve every dimension of business cannot be overstated. Data analysts are therefore in demand; however, many hires and prospective hires, although talented with respect to business and statistics, lack the know-how to perform business analytics with advanced statistical software.

Business Analytics Using SAS Enterprise Guide and SAS Enterprise Miner is a beginner’s guide with clear, illustrated, step-by-step instructions that will lead you through examples based on business case studies. You will formulate the business objective, manage the data, and perform analyses that you can use to optimize marketing, risk, and customer relationship management, as well as business processes and human resources. Topics include descriptive analysis, predictive modeling and analytics, customer segmentation, market analysis, share-of-wallet analysis, penetration analysis, and business intelligence.

This book is part of the SAS Press program.