دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Paperback
نویسندگان: Kevin J. Davey
سری:
ISBN (شابک) : 1118778987, 9781118778982
ناشر: Wiley
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 230
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Building Winning Algorithmic Trading Systems, + Website: A Trader’s Journey from Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Trading به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساختن سیستم های معاملاتی الگوریتمی برنده، + وب سایت: سفر معامله گر از داده کاوی به مونت کارلو شبیه سازی تا تجارت زنده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیستم معاملاتی خود را با راهنمایی های عملی و مشاوره تخصصی
توسعه دهیددرساخت سیستم های معاملاتی الگوریتمی: سفر
معامله گر از داده کاوی تا شبیه سازی مونت کارلو تا آموزش
زنده، معامله گر برنده جایزه کوین دیوی اسرار خود را برای
توسعه سیستم های معاملاتی که بازدهی سه رقمی ایجاد می کنند را به
اشتراک می گذارد. هم با توضیح و هم با نمایش، دیوی شما را گام به
گام در کل فرآیند تولید و اعتبارسنجی یک ایده، تعیین نقاط ورود و
خروج، آزمایش سیستم ها و پیاده سازی آنها در تجارت زنده راهنمایی
می کند. قوانین مشخصی برای افزایش یا کاهش تخصیص به یک سیستم و
قوانینی برای زمان رها کردن یک سیستم پیدا خواهید کرد. وبسایت
همراه شامل شبیهساز مونت کارلو خود دیوی و ابزارهای دیگری است که
به شما امکان میدهد ایدههای معاملاتی خود را خودکار و آزمایش
کنید.
یک رویکرد کاملاً اختیاری برای تجارت معمولاً در طولانیمدت خراب
میشود. با دادههای بازار و آمار بهراحتی در دسترس، معاملهگران
بهطور فزایندهای ترجیح میدهند از یک سیستم معاملاتی خودکار یا
الگوریتمی استفاده کنند - به اندازهای که معاملات الگوریتمی
اکنون بخش عمده حجم معاملات سهام را تشکیل میدهند.ساخت
سیستمهای معاملاتی الگوریتمیبه شما میآموزد که چگونه برای
توسعه سیستمهای خود با توجه به نوسانات بازار و ناپایداری حتی
موثرترین الگوریتم رویکرد الگوریتمی برای هر ایده معاملاتی با
استفاده از نرمافزارهای عرضهشده یا پلتفرمهای محبوب سیستم جدید
خود را با استفاده از دادههای تاریخی و فعلی بازار آزمایش کنید
دادههای بازار را برای گرایشهای آماری استخراج کنید که ممکن است
اساس یک سیستم جدید را تشکیل دهند الگوهای بازار و نتایج سیستم
نیز تغییر میکنند. . عملکرد گذشته تضمینی برای موفقیت در آینده
نیست، بنابراین کلید توسعه مستمر سیستمهای جدید و تنظیم
سیستمهای مستقر در پاسخ به گرایشهای آماری در حال تحول است.
برای معاملهگرانی که به دنبال جهش بعدی هستند،ساخت سیستمهای
معاملاتی الگوریتمیراهنمای تخصصی و توصیههای عملی ارائه
میدهد.
Develop your own trading system with practical guidance and
expert adviceInBuilding Algorithmic Trading Systems: A
Trader's Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to
Live Training, award-winning trader Kevin Davey shares his
secrets for developing trading systems that generate
triple-digit returns. With both explanation and demonstration,
Davey guides you step-by-step through the entire process of
generating and validating an idea, setting entry and exit
points, testing systems, and implementing them in live trading.
You'll find concrete rules for increasing or decreasing
allocation to a system, and rules for when to abandon one. The
companion website includes Davey's own Monte Carlo simulator
and other tools that will enable you to automate and test your
own trading ideas.
A purely discretionary approach to trading generally breaks
down over the long haul. With market data and statistics easily
available, traders are increasingly opting to employ an
automated or algorithmic trading system--enough that
algorithmic trades now account for the bulk of stock trading
volume.Building Algorithmic Trading Systemsteaches you
how to develop your own systems with an eye toward market
fluctuations and the impermanence of even the most effective
algorithm.
Learn the systems that generated triple-digit returns in the
World Cup Trading Championship Develop an algorithmic approach
for any trading idea using off-the-shelf software or popular
platforms Test your new system using historical and current
market data Mine market data for statistical tendencies that
may form the basis of a new system Market patterns change, and
so do system results. Past performance isn't a guarantee of
future success, so the key is to continually develop new
systems and adjust established systems in response to evolving
statistical tendencies. For individual traders looking for the
next leap forward,Building Algorithmic Trading
Systemsprovides expert guidance and practical advice.