مشخصات کتاب

Building the New Economy: Data as Capital

ویرایش:  
نویسندگان: Alex Pentland,  Alexander Lipton,  Thomas Hardjono  
سری:  
ISBN (شابک) : 026254315X, 9780262543156 
ناشر: MIT Connection Science & Engineering 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 474 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Building the New Economy: Data as Capital به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ساختن اقتصاد جدید: داده ها به عنوان سرمایه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب ساختن اقتصاد جدید: داده ها به عنوان سرمایه

چگونه افراد و جوامع را با مالکیت داده های کاربر محور، الگوریتم های شفاف و پاسخگو و سیستم های تراکنش دیجیتال ایمن توانمند کنیم. داده‌ها اکنون در اقتصاد، دولت و سیستم‌های بهداشتی مرکزی هستند - پس چرا داده‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی که داده‌ها را تفسیر می‌کنند در دست افراد کمی هستند؟ ساختن اقتصاد جدید از ما می‌خواهد تا روش‌هایی را که داده‌ها و هوش مصنوعی در سیستم‌های مدنی و دولتی استفاده می‌کنند، دوباره ابداع کنیم. با این استدلال که ما باید در مورد داده ها به عنوان نوع جدیدی از سرمایه فکر کنیم، نویسندگان نشان می دهند که استفاده از اعتمادهای داده و دفتر کل توزیع شده می تواند افراد و جوامع را با مالکیت داده محور کاربر، الگوریتم های شفاف و پاسخگو، اصول و روش شناسی عادلانه یادگیری ماشین توانمند کند. و سیستم های تراکنش دیجیتال ایمن. به خوبی شناخته شده است که رسانه های اجتماعی اطلاعات نادرست تولید می کنند و برنامه های ردیابی تلفن همراه حریم خصوصی را تهدید می کنند. اما همین فناوری‌ها همچنین ممکن است امکان ایجاد سیستم‌های چابک‌تری را فراهم کنند که در آن قدرت و تصمیم‌گیری بین سهامداران توزیع می‌شود نه اینکه در دستان معدودی متمرکز شود. نویسندگان با ارائه ایده‌های بزرگ و طرح‌های دقیق، بلوک‌های ساختمانی کلیدی را مانند تعاونی‌های داده، مکانیسم‌های تامین مالی توکن‌شده و معماری کوین‌های تجاری توصیف می‌کنند. آنها همچنین در مورد مسائل فنی، از جمله چگونگی ایجاد یک اکوسیستم از داده های قابل اعتماد، پیاده سازی ارزهای دیجیتال، و قابلیت همکاری بحث می کنند و تکامل سیستم های قانون محاسباتی را در نظر می گیرند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

How to empower people and communities with user-centric data ownership, transparent and accountable algorithms, and secure digital transaction systems.   Data is now central to the economy, government, and health systems—so why are data and the AI systems that interpret the data in the hands of so few people? Building the New Economy calls for us to reinvent the ways that data and artificial intelligence are used in civic and government systems. Arguing that we need to think about data as a new type of capital, the authors show that the use of data trusts and distributed ledgers can empower people and communities with user-centric data ownership, transparent and accountable algorithms, machine learning fairness principles and methodologies, and secure digital transaction systems.     It’s well known that social media generate disinformation and that mobile phone tracking apps threaten privacy. But these same technologies may also enable the creation of more agile systems in which power and decision-making are distributed among stakeholders rather than concentrated in a few hands. Offering both big ideas and detailed blueprints, the authors describe such key building blocks as data cooperatives, tokenized funding mechanisms, and tradecoin architecture. They also discuss technical issues, including how to build an ecosystem of trusted data, the implementation of digital currencies, and interoperability, and consider the evolution of computational law systems.  

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب 政治与友谊 托克维尔书信集

دانلود کتاب The Syriac Fathers on Prayer and the Spiritual Life

دانلود کتاب Análisis crítico del discurso en Latinoamérica

دانلود کتاب Giornale di viaggio in Calabria

دانلود کتاب The Consistency of the Axiom of Choice and of the Generalized Continuum Hypothesis with the Axioms of Set Theory