دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 3 نویسندگان: W. H. Inmon سری: ISBN (شابک) : 0471081302, 9780471270485 ناشر: سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 435 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Building the Data Warehouse (3rd Edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساخت انبار داده (ویرایش سوم) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتاب مقدس انبار داده به روز شده برای هزاره جدید به روز شده و گسترش یافته است تا منعکس کننده بسیاری از پیشرفت های تکنولوژیکی باشد که از نسخه قبلی رخ داده است. کارخانه اطلاعات شرکت، انبارهای اکتشاف، و انبارهای دارای وب. این کتاب که توسط پدر مفهوم انبار داده نوشته شده است، همچنین الزامات منحصر به فرد برای حمایت از تجارت الکترونیک را بررسی می کند و راه های مختلفی را بررسی می کند که در آن انبار داده سنتی می تواند با فناوری های جدید ادغام شود تا خدمات مشتری، فروش و پشتیبانی را افزایش دهد. آنلاین و آفلاین - از جمله تکنیک های ذخیره سازی داده های نزدیک به خط.
The data warehousing bible updated for the new millennium Updated and expanded to reflect the many technological advances occurring since the previous edition, this latest edition of the data warehousing "bible" provides a comprehensive introduction to building data marts, operational data stores, the Corporate Information Factory, exploration warehouses, and Web-enabled warehouses. Written by the father of the data warehouse concept, the book also reviews the unique requirements for supporting e-business and explores various ways in which the traditional data warehouse can be integrated with new technologies to provide enhanced customer service, sales, and support-both online and offline-including near-line data storage techniques.