Building Algorithmic Trading Systems: A Trader’s Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Trading, + Website

سیستم معاملاتی خود را با راهنمایی های عملی و مشاوره تخصصی توسعه دهید

در ساختن سیستم های معاملاتی الگوریتمی: سفر معامله گر از داده کاوی به شبیه سازی مونت کارلو برای آموزش زنده، معامله گر برنده جایزه کوین دیوی اسرار خود را برای توسعه سیستم های معاملاتی که بازدهی سه رقمی ایجاد می کنند را به اشتراک می گذارد. هم با توضیح و هم با نمایش، دیوی شما را گام به گام در کل فرآیند تولید و اعتبارسنجی یک ایده، تعیین نقاط ورود و خروج، آزمایش سیستم ها و پیاده سازی آنها در تجارت زنده راهنمایی می کند. قوانین مشخصی برای افزایش یا کاهش تخصیص به یک سیستم و قوانینی برای زمان رها کردن یک سیستم پیدا خواهید کرد. وب‌سایت همراه شامل شبیه‌ساز مونت کارلو خود دیوی و ابزارهای دیگری است که به شما امکان می‌دهد ایده‌های معاملاتی خود را خودکار و آزمایش کنید.

رویکرد کاملاً اختیاری برای معاملات معمولاً در طولانی‌مدت از بین می‌رود. با داده ها و آمارهای بازار که به راحتی در دسترس هستند، معامله گران به طور فزاینده ای از سیستم معاملاتی خودکار یا الگوریتمی استفاده می کنند - به اندازه ای که معاملات الگوریتمی اکنون بخش عمده ای از حجم معاملات سهام را تشکیل می دهند. ساختن سیستم های معاملاتی الگوریتمی به شما می آموزد که چگونه سیستم های خود را با توجه به نوسانات بازار و ناپایداری حتی موثرترین الگوریتم توسعه دهید.

Develop your own trading system with practical guidance and expert advice

In Building Algorithmic Trading Systems: A Trader's Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Training, award-winning trader Kevin Davey shares his secrets for developing trading systems that generate triple-digit returns. With both explanation and demonstration, Davey guides you step-by-step through the entire process of generating and validating an idea, setting entry and exit points, testing systems, and implementing them in live trading. You'll find concrete rules for increasing or decreasing allocation to a system, and rules for when to abandon one. The companion website includes Davey's own Monte Carlo simulator and other tools that will enable you to automate and test your own trading ideas.

A purely discretionary approach to trading generally breaks down over the long haul. With market data and statistics easily available, traders are increasingly opting to employ an automated or algorithmic trading system—enough that algorithmic trades now account for the bulk of stock trading volume. Building Algorithmic Trading Systems teaches you how to develop your own systems with an eye toward market fluctuations and the impermanence of even the most effective algorithm.

Market patterns change, and so do system results. Past performance isn't a guarantee of future success, so the key is to continually develop new systems and adjust established systems in response to evolving statistical tendencies. For individual traders looking for the next leap forward, Building Algorithmic Trading Systems provides expert guidance and practical advice.