دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Building Algorithmic Trading Systems: A Trader’s Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Trading, + Website
دانلود کتاب ایجاد سیستم های معاملاتی الگوریتمی: سفر یک معامله گر از داده کاوی تا شبیه سازی مونت کارلو به معاملات زنده ، + وب سایت
مشخصات کتاب
Building Algorithmic Trading Systems: A Trader’s Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Trading, + Website
ویرایش:
نویسندگان: Kevin J. Davey [Kevin J. Davey]
سری:
ناشر: John Wiley & Sons
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Building Algorithmic Trading Systems: A Trader’s Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Trading, + Website به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ایجاد سیستم های معاملاتی الگوریتمی: سفر یک معامله گر از داده کاوی تا شبیه سازی مونت کارلو به معاملات زنده ، + وب سایت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ایجاد سیستم های معاملاتی الگوریتمی: سفر یک معامله گر از داده کاوی تا شبیه سازی مونت کارلو به معاملات زنده ، + وب سایت
سیستم معاملاتی خود را با راهنمایی های عملی و مشاوره تخصصی توسعه دهید
در ساختن سیستم های معاملاتی الگوریتمی: سفر معامله گر از داده کاوی به شبیه سازی مونت کارلو برای آموزش زنده، معامله گر برنده جایزه کوین دیوی اسرار خود را برای توسعه سیستم های معاملاتی که بازدهی سه رقمی ایجاد می کنند را به اشتراک می گذارد. هم با توضیح و هم با نمایش، دیوی شما را گام به گام در کل فرآیند تولید و اعتبارسنجی یک ایده، تعیین نقاط ورود و خروج، آزمایش سیستم ها و پیاده سازی آنها در تجارت زنده راهنمایی می کند. قوانین مشخصی برای افزایش یا کاهش تخصیص به یک سیستم و قوانینی برای زمان رها کردن یک سیستم پیدا خواهید کرد. وبسایت همراه شامل شبیه‌ساز مونت کارلو خود دیوی و ابزارهای دیگری است که به شما امکان می‌دهد ایده‌های معاملاتی خود را خودکار و آزمایش کنید.
رویکرد کاملاً اختیاری برای معاملات معمولاً در طولانی‌مدت از بین می‌رود. با داده ها و آمارهای بازار که به راحتی در دسترس هستند، معامله گران به طور فزاینده ای از سیستم معاملاتی خودکار یا الگوریتمی استفاده می کنند - به اندازه ای که معاملات الگوریتمی اکنون بخش عمده ای از حجم معاملات سهام را تشکیل می دهند. ساختن سیستم های معاملاتی الگوریتمی به شما می آموزد که چگونه سیستم های خود را با توجه به نوسانات بازار و ناپایداری حتی موثرترین الگوریتم توسعه دهید.
سیستم هایی را که ایجاد کرده اند بیاموزید. بازدهی سه رقمی در مسابقات قهرمانی تجارت جام جهانی
یک رویکرد الگوریتمی برای هر ایده معاملاتی با استفاده از نرم افزارهای آماده یا پلتفرم های محبوب ایجاد کنید
سیستم جدید خود را با استفاده از داده‌های بازار تاریخی و فعلی آزمایش کنید
داده‌های بازار را برای گرایش‌های آماری استخراج کنید که ممکن است مبنای یک سیستم جدید باشد
< /li>الگوهای بازار تغییر می کند و نتایج سیستم نیز تغییر می کند. عملکرد گذشته تضمینی برای موفقیت در آینده نیست، بنابراین کلید توسعه مستمر سیستم‌های جدید و تنظیم سیستم‌های مستقر در پاسخ به گرایش‌های آماری در حال تحول است. برای معامله‌گرانی که به دنبال جهش بعدی هستند، ساخت سیستم‌های معاملاتی الگوریتمی راهنمایی‌های متخصص و توصیه‌های عملی ارائه می‌دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Develop your own trading system with practical guidance and expert advice
In Building Algorithmic Trading Systems: A Trader's Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Training, award-winning trader Kevin Davey shares his secrets for developing trading systems that generate triple-digit returns. With both explanation and demonstration, Davey guides you step-by-step through the entire process of generating and validating an idea, setting entry and exit points, testing systems, and implementing them in live trading. You'll find concrete rules for increasing or decreasing allocation to a system, and rules for when to abandon one. The companion website includes Davey's own Monte Carlo simulator and other tools that will enable you to automate and test your own trading ideas.
A purely discretionary approach to trading generally breaks down over the long haul. With market data and statistics easily available, traders are increasingly opting to employ an automated or algorithmic trading system—enough that algorithmic trades now account for the bulk of stock trading volume. Building Algorithmic Trading Systems teaches you how to develop your own systems with an eye toward market fluctuations and the impermanence of even the most effective algorithm.
Learn the systems that generated triple-digit returns in the World Cup Trading Championship
Develop an algorithmic approach for any trading idea using off-the-shelf software or popular platforms
Test your new system using historical and current market data
Mine market data for statistical tendencies that may form the basis of a new system
Market patterns change, and so do system results. Past performance isn't a guarantee of future success, so the key is to continually develop new systems and adjust established systems in response to evolving statistical tendencies. For individual traders looking for the next leap forward, Building Algorithmic Trading Systems provides expert guidance and practical advice.
