ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Build Your Own AI Investor : With Machine Learning and Python, Step by Step

دانلود کتاب سرمایه گذار هوش مصنوعی خود را بسازید: با یادگیری ماشین و پایتون ، گام به گام

Build Your Own AI Investor : With Machine Learning and Python, Step by Step

مشخصات کتاب

Build Your Own AI Investor : With Machine Learning and Python, Step by Step

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781838132200 
ناشر: www.valueinvestingai.com 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Build Your Own AI Investor : With Machine Learning and Python, Step by Step به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سرمایه گذار هوش مصنوعی خود را بسازید: با یادگیری ماشین و پایتون ، گام به گام نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Preface
About This Book
Who Should Read This Book
Book Roadmap
Miscellaneous
Chapter 1 - Introduction
Investing in Stocks
Formulaic Value Investing
Value Investing with Machine Learning
Machine Learning with Python
Chapter 2 - Python Crash Course
Getting Python
Python Coding with Jupyter Notebook
Other Bits
Basic Arithmetic
Code Comments, Titles and Text
Variable assignment
Strings
Python Lists
Tuples
Sets
Custom Functions
Logic and Loops
Basic Loops
Booleans
Logic in Loops
Python Dictionaries
Numpy
The Pandas Library
Chapter 3 - Machine Learning Introduction with Scikit-learn
What is Machine Learning?
The Data
Training the Models
Machine Learning Basics with Classification Algorithms
Decision Trees
Testing and Training sets
Cross-Validation
Measuring Success in Classification
Hyperparameters, Underfitting and Overfitting
Support Vector Machine Classification
Regression Machine Learning Algorithms
Linear Regression
Linear Regression – Regularised
Comparing Linear Models
Decision Tree Regression
Support Vector Machine Regression
K Nearest Neighbours Regressor
Ensemble Methods
Gradient Boosted Decision Trees
Feature Scaling and Machine Learning Pipelines
Standard Scaler
Power Transformers
Scikit-Learn Pipelines
Chapter 4 - Making the AI Investor
Obtaining and Processing Fundamental Financial Stock data
Getting Data and Initial Filtering
Feature Engineering (and more filtering)
Using Machine Learning to Predict Stock Performance
Linear Regression
Elastic-Net Regression
K-Nearest Neighbours
Support Vector Machine Regressor
Decision Tree Regressor
Random Forest Regressor
Gradient Boosted Decision Tree
Checking Our Regression Results So Far
Chapter 5 - AI Backtesting
Using an Example Regressor
Building the First Bits
Looping Through Each Year of a Backtest
Backtest Data for an Individual Stock
First Backtest
Investigating Back Test Results
Accounting for Chance of Default
Chapter 6 - Backtesting - Statistical Likelihood of Returns
Backtesting Loop
Is the AI any good at picking stocks?
AI Performance Projection
Chapter 7 - AI Investor Stock Picks 2020
Getting the Data Together
The AI Investor is Born
Final Results and Conclusion




نظرات کاربران