Breath Analysis for Medical Applications

این کتاب فن‌آوری‌های پردازش سیگنال تنفسی و کاربردهای آن‌ها را در طبقه‌بندی و تشخیص نمونه‌های پزشکی توضیح می‌دهد. ابتدا، مقدمه‌ای جامع بر روش‌های دریافت سیگنال تنفسی، بر اساس انواع مختلف حسگرهای شیمیایی، همراه با طرح بهینه‌سازی انتخاب و اکتساب فیوژن ارائه می‌کند. سپس تکنیک‌های پیش پردازش، مانند روش‌های حذف دریفت و استخراج ویژگی را ارائه می‌کند و از مطالعات موردی برای کشف روش‌های طبقه‌بندی استفاده می‌کند. در نهایت، جهت‌های پژوهشی امیدوارکننده و کاربردهای پزشکی بالقوه تشخیص تنفس رایانه‌ای را مورد بحث قرار می‌دهد. این یک منبع ارزشمند بین رشته ای برای محققان، متخصصان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است که در زمینه های مختلف از جمله تشخیص تنفس، پردازش سیگنال، تشخیص الگو و بیومتریک کار می کنند.

This book describes breath signal processing technologies and their applications in medical sample classification and diagnosis. First, it provides a comprehensive introduction to breath signal acquisition methods, based on different kinds of chemical sensors, together with the optimized selection and fusion acquisition scheme. It then presents preprocessing techniques, such as drift removing and feature extraction methods, and uses case studies to explore the classification methods. Lastly it discusses promising research directions and potential medical applications of computerized breath diagnosis. It is a valuable interdisciplinary resource for researchers, professionals and postgraduate students working in various fields, including breath diagnosis, signal processing, pattern recognition, and biometrics.