Branching Processes in Biology

این کتاب پیشینه ای نظری از فرآیندهای انشعاب ارائه می دهد و کاربردهای بیولوژیکی آنها را مورد بحث قرار می دهد. فرآیندهای انشعاب مجموعه ای از ابزارهای توسعه یافته و قدرتمند در زمینه احتمال کاربردی هستند. طیف وسیعی از کاربردهای در نظر گرفته شده شامل زیست شناسی مولکولی، زیست شناسی سلولی، تکامل انسان و پزشکی است. فرآیندهای انشعاب مورد بحث عبارتند از Galton-Watson، Markov، Bellman-Harris، Multitype و General Processes. به‌عنوان کمکی برای درک مثال‌های خاص، دو فصل مقدماتی و دو واژه‌نامه گنجانده شده است که مطالب پیش‌زمینه‌ای در ریاضیات و زیست‌شناسی ارائه می‌کند. این کتاب برای دانشمندانی که در مدل‌سازی کمی سیستم‌های بیولوژیکی کار می‌کنند، به‌ویژه احتمال‌شناسان، زیست‌شناسان ریاضی، زیست‌آمارشناسان، زیست‌شناسان سلولی، زیست‌شناسان مولکولی و بیوانفورماتیک‌ها جالب خواهد بود. نویسندگان یک ریاضیدان و زیست‌شناس سلولی هستند که برای بیش از یک دهه در زمینه فرآیندهای انشعاب در زیست‌شناسی برای این نسخه جدید همکاری کرده‌اند.

این نسخه توسعه‌یافته دوم، مطالب جدیدی را که در دهه گذشته منتشر شده است، اضافه می‌کند. نزدیک به 200 مرجع جدید مطالب بیشتری در مورد فرآیندهای چندتیپ بی‌بعدی، از جمله مورد خطی-کسری بی‌بعدی اضافه شده است. درمان تابع هایپرهندسی مورد خاص فرآیند انشعاب الل بی نهایت گریفیث-پکس نیز اضافه شده است. کاربردهای دیگری از فرآیندهای مولکولی اخیر و ارتباطات با زیست شناسی سیستم ها وجود دارد و فصل جدیدی در مورد تبارشناسی فرآیندهای انشعاب و کاربردهای آنها بررسی شده است.

بررسی های نسخه اول:

\" این کتاب قابل توجهی در مورد کاربردهای فرآیندهای شاخه‌بندی در زیست‌شناسی است و برای آن دسته از خوانندگانی که علاقه‌مند به کاربرد و توسعه مدل‌های تصادفی هستند، به‌ویژه کسانی که علاقه‌مند به زیست‌شناسی سلولی و مولکولی هستند، به شدت توصیه می‌شود.» (Siam Review, Vol. . 45 (2)، 2003)

"این کتاب برای ریاضیدانان، آماردانان و زیست شناسان و به ویژه برای محققانی که روش های ریاضی در زیست شناسی، پزشکی و سایر علوم طبیعی را توسعه می دهند بسیار جالب و مفید خواهد بود." (بررسی های کوتاه کتاب ISI، جلد 23 (2)، 2003)

This book provides a theoretical background of branching processes and discusses their biological applications. Branching processes are a well-developed and powerful set of tools in the field of applied probability. The range of applications considered includes molecular biology, cellular biology, human evolution and medicine. The branching processes discussed include Galton-Watson, Markov, Bellman-Harris, Multitype, and General Processes. As an aid to understanding specific examples, two introductory chapters, and two glossaries are included that provide background material in mathematics and in biology. The book will be of interest to scientists who work in quantitative modeling of biological systems, particularly probabilists, mathematical biologists, biostatisticians, cell biologists, molecular biologists, and bioinformaticians. The authors are a mathematician and cell biologist who have collaborated for more than a decade in the field of branching processes in biology for this new edition.

This second expanded edition adds new material published during the last decade, with nearly 200 new references. More material has been added on infinitely-dimensional multitype processes, including the infinitely-dimensional linear-fractional case. Hypergeometric function treatment of the special case of the Griffiths-Pakes infinite allele branching process has also been added. There are additional applications of recent molecular processes and connections with systems biology are explored, and a new chapter on genealogies of branching processes and their applications.

Reviews of First Edition:

"This is a significant book on applications of branching processes in biology, and it is highly recommended for those readers who are interested in the application and development of stochastic models, particularly those with interests in cellular and molecular biology." (Siam Review, Vol. 45 (2), 2003)

“This book will be very interesting and useful for mathematicians, statisticians and biologists as well, and especially for researchers developing mathematical methods in biology, medicine and other natural sciences.” (Short Book Reviews of the ISI, Vol. 23 (2), 2003)