دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Janos Galambos. Italo Simonelli سری: Probability and Its Applications ISBN (شابک) : 0387947760, 9780387947761 ناشر: Springer سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 140 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نابرابری های نوع بونفرونی با کاربردها: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Bonferroni-type Inequalities with Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نابرابری های نوع بونفرونی با کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب طیف گسترده ای از توسعه روش های گنجاندن و حذف را ارائه می دهد. هر دو روش برای تولید و روش های اثبات چنین نابرابری ها مورد بحث قرار می گیرند. از نابرابری ها برای یافتن مقادیر مجانبی و برای قضایای حدی استفاده می شود. کاربردها از تخمینهای احتمال کلاسیک گرفته تا نظریه ارزش افراطی مدرن و شمارش ترکیبی تا انتخاب تصادفی زیرمجموعه متفاوت است. کاربردها در تئوری اعداد اول، رشد ارقام در الگوریتمهای مختلف و در آمارهایی مانند تخمین سطوح اطمینان تخمین بازههای همزمان ارائه شدهاند. پیش نیازها شامل مفاهیم اولیه نظریه احتمال و آشنایی با استدلال های ترکیبی است.
This book presents a large variety of extensions of the methods of inclusion and exclusion. Both methods for generating and methods for proof of such inequalities are discussed. The inequalities are utilized for finding asymptotic values and for limit theorems. Applications vary from classical probability estimates to modern extreme value theory and combinatorial counting to random subset selection. Applications are given in prime number theory, growth of digits in different algorithms, and in statistics such as estimates of confidence levels of simultaneous interval estimation. The prerequisites include the basic concepts of probability theory and familiarity with combinatorial arguments.