دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First edition
نویسندگان: Kumar. Neeraj
سری:
ISBN (شابک) : 9780429352546, 9780367371685
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 360
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بلاکچین ، داده های بزرگ و یادگیری ماشین: روندها و برنامه ها: داده های بزرگ، بلاک چین ها (پایگاه های داده)، یادگیری ماشینی
در صورت تبدیل فایل کتاب Blockchain, big data and machine learning: trends and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بلاکچین ، داده های بزرگ و یادگیری ماشین: روندها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتاب حاضر پارادایمهای جدید در بلاک چین، دادههای بزرگ و مفاهیم یادگیری ماشین از جمله برنامههای کاربردی و مطالعات موردی را پوشش میدهد. این کتاب ترکیب مرده در تحقق حریم خصوصی و امنیت محیط تحلیلی داده مبتنی بر بلاک چین را توضیح میدهد. تحقیقات اخیر امنیت بر اساس دادههای بزرگ، بلاک چین و یادگیری ماشین از طریق کار واقعی توسط پزشکان و محققان، از جمله ارزیابی فنی و مقایسه آنها با فن آوری های موجود، توضیح داده شده است. پیشینه نظری و مطالعات موردی تجربی مربوط به محیط بلادرنگ نیز پوشش داده شده است "--
"Present book covers new paradigms in Blockchain, big data and machine learning concepts including applications and case studies. It explains dead fusion in realizing the privacy and security of blockchain based data analytic environment. Recent research of security based on big data, blockchain and machine learning has been explained through actual work by practitioners and researchers, including their technical evaluation and comparison with existing technologies. The theoretical background and experimental case studies related to real-time environment are covered as well"--
Cover......Page 1
Half Title......Page 2
Title Page......Page 4
Copyright Page......Page 5
Table of Contents......Page 6
Preface......Page 8
Editors......Page 10
Contributors......Page 12
Chapter 1: Introduction to Blockchain and Big Data......Page 16
Chapter 2: Blockchaining and Machine Learning......Page 40
Chapter 3: Blockchain Databases 1......Page 80
Chapter 4: Blockchain Databases 2......Page 112
Chapter 5: Blockchain Use Cases in Big Data......Page 126
Chapter 6: Blockchain Storage Platforms for Big Data......Page 156
Chapter 7: Visualizing Bitcoin Using Big Data: Mempool Visualization, Visualization, Peer Visualization, Attack Visual Analysis, High-Resolution Visualization of Bitcoin Systems, Effectiveness......Page 170
Chapter 8: Blockchain and Distributed Ledger System......Page 192
Chapter 9: Blockchain and Big Data in the Healthcare Sector......Page 222
Chapter 10: Test-Driven Development Based on Your Own Blockchain Creation Using Javascript......Page 248
Chapter 11: A Study on Privacy-Preserving Models Using Blockchain Technology for IoT......Page 280
Chapter 12: Convergence of IoT, AI, and Blockchain: Technology Pathway to Swachh Bharat......Page 306
Chapter 13: Quantum Computation for Big Information Processing......Page 330
Index......Page 354