دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Yong Xiang, Dezhong Peng, Zuyuan Yang (auth.) سری: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering - SpringerBriefs in Signal Processing ISBN (شابک) : 9789812872265, 9789812872272 ناشر: Springer-Verlag Singapur سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 94 [101] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Blind Source Separation: Dependent Component Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جداسازی منبع کور: تجزیه و تحلیل مؤلفه های وابسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه ای کامل و مستقل از دانش در مورد جداسازی منابع وابسته، از جمله آخرین پیشرفت ها در این زمینه را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. این کتاب مروری بر جداسازی منبع کور ارائه میکند که در آن سه تکنیک جداسازی کور امیدوارکننده که میتوانند منابع همبسته متقابل را مقابله کنند، ارائه شدهاند. این کتاب به ترتیب بر روشهای مبتنی بر غیرمنفی، روشهای مبتنی بر تحلیل فرکانس زمانی و روشهای مبتنی بر پیش کدگذاری تمرکز دارد.
This book provides readers a complete and self-contained set of knowledge about dependent source separation, including the latest development in this field. The book gives an overview on blind source separation where three promising blind separation techniques that can tackle mutually correlated sources are presented. The book further focuses on the non-negativity based methods, the time-frequency analysis based methods, and the pre-coding based methods, respectively.
Front Matter....Pages i-xii
Introduction....Pages 1-17
Dependent Component Analysis Exploiting Nonnegativity and/or Time-Domain Sparsity....Pages 19-47
Dependent Component Analysis Using Time-Frequency Analysis....Pages 49-71
Dependent Component Analysis Using Precoding....Pages 73-90
Future Work....Pages 91-94