دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ganesh R. Naik, Wenwu Wang (eds.) سری: Signals and Communication Technology ISBN (شابک) : 9783642550157, 9783642550164 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 548 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جدایی منبع کور: پیشرفت در نظریه ، الگوریتم ها و برنامه ها: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، هوش محاسباتی، مهندسی زیست پزشکی، ریاضیات محاسباتی و آنالیز عددی
در صورت تبدیل فایل کتاب Blind Source Separation: Advances in Theory, Algorithms and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جدایی منبع کور: پیشرفت در نظریه ، الگوریتم ها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جداسازی منبع کور قصد دارد نتایج جدید تلاشها در مطالعه جداسازی منبع کور (BSS) را گزارش کند. این کتاب ایده های تحقیقاتی جدید و برخی آموزش ها در BSS، تجزیه و تحلیل مؤلفه های مستقل (ICA)، هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی پردازش سیگنال را جمع آوری می کند. علاوه بر این، نتایج تحقیقاتی که قبلاً در بسیاری از مجلات و کنفرانسها در سرتاسر جهان پراکنده شده بودند، به صورت روشمند ویرایش و به شکل یکپارچه ارائه میشوند. این کتاب احتمالاً برای محققان دانشگاه، مهندسان تحقیق و توسعه و دانشجویان فارغ التحصیل در علوم کامپیوتر و الکترونیک که مایل به یادگیری اصول اصلی، روشها، الگوریتمها و کاربردهای BSS هستند، مورد توجه قرار خواهد گرفت.
دکتر Ganesh R. Naik در دانشگاه فناوری، سیدنی، استرالیا کار می کند. دکتر ونوو وانگ در دانشگاه ساری، انگلستان کار می کند.
Blind Source Separation intends to report the new results of the efforts on the study of Blind Source Separation (BSS). The book collects novel research ideas and some training in BSS, independent component analysis (ICA), artificial intelligence and signal processing applications. Furthermore, the research results previously scattered in many journals and conferences worldwide are methodically edited and presented in a unified form. The book is likely to be of interest to university researchers, R&D engineers and graduate students in computer science and electronics who wish to learn the core principles, methods, algorithms and applications of BSS.
Dr. Ganesh R. Naik works at University of Technology, Sydney, Australia; Dr. Wenwu Wang works at University of Surrey, UK.
Front Matter....Pages i-ix
Front Matter....Pages 1-1
Quantum-Source Independent Component Analysis and Related Statistical Blind Qubit Uncoupling Methods....Pages 3-37
Blind Source Separation Based on Dictionary Learning: A Singularity-Aware Approach....Pages 39-59
Performance Study for Complex Independent Component Analysis....Pages 61-96
Subband-Based Blind Source Separation and Permutation Alignment....Pages 97-130
Frequency Domain Blind Source Separation Based on Independent Vector Analysis with a Multivariate Generalized Gaussian Source Prior....Pages 131-150
Sparse Component Analysis: A General Framework for Linear and Nonlinear Blind Source Separation and Mixture Identification....Pages 151-196
Underdetermined Audio Source Separation Using Laplacian Mixture Modelling....Pages 197-229
Itakura-Saito Nonnegative Matrix Two-Dimensional Factorizations for Blind Single Channel Audio Separation....Pages 231-257
Source Localization and Tracking: A Sparsity-Exploiting Maximum a Posteriori Based Approach....Pages 259-287
Front Matter....Pages 289-289
Statistical Analysis and Evaluation of Blind Speech Extraction Algorithms....Pages 291-322
Speech Separation and Extraction by Combining Superdirective Beamforming and Blind Source Separation....Pages 323-348
On the Ideal Ratio Mask as the Goal of Computational Auditory Scene Analysis....Pages 349-368
Monaural Speech Enhancement Based on Multi-threshold Masking....Pages 369-393
REPET for Background/Foreground Separation in Audio....Pages 395-411
Nonnegative Matrix Factorization Sparse Coding Strategy for Cochlear Implants....Pages 413-434
Exploratory Analysis of Brain with ICA....Pages 435-463
Supervised Normalization of Large-Scale Omic Datasets Using Blind Source Separation....Pages 465-497
Feb ICA: Feedback Independent Component Analysis for Complex Domain Source Separation of Communication Signals....Pages 499-519
Semi-blind Functional Source Separation Algorithm from Non-invasive Electrophysiology to Neuroimaging....Pages 521-551
Erratum to: Performance Study for Complex Independent Component Analysis....Pages E1-E1