دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: J. C. Gower, D. J. Hand سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability ISBN (شابک) : 0412716305 ناشر: Chapman & Hall سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 140 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Biplots به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Biplots نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Biplot ها آنالوگ چند متغیره نمودارهای پراکندگی هستند که از مقیاس بندی چند بعدی برای تقریب توزیع چند متغیره یک نمونه در چند بعد برای تولید یک نمایش گرافیکی استفاده می کنند. علاوه بر این، نمایشهایی از متغیرها را روی این نمایشگر قرار میدهند تا بتوان روابط بین نمونه و متغیرها را مطالعه کرد. مانند نمودارهای پراکنده، بای پلات ها برای تشخیص الگوها و نمایش نتایج یافت شده توسط روش های رسمی تر تحلیل مفید هستند. در سالهای اخیر، تئوری biplots به طور قابل توجهی گسترش یافته است. رویکرد اتخاذ شده در اینجا هندسی است و امکان ادغام طبیعی روشهای شناخته شده مانند تجزیه و تحلیل مؤلفهها، تجزیه و تحلیل متناظر و آنالیز متغیر متعارف و همچنین برخی از روشهای جدیدتر و کمتر شناختهشدهتر مانند بای پلاتهای غیرخطی و مدلهای biadditive را فراهم میکند. بسیاری از مطالب بدیع، که در جای دیگر منتشر نشده است، ارائه شده است. این مونوگراف برای آماردانان حرفه ای و دانشگاهی و مشاوران آماری، به ویژه کسانی که در اکولوژی، روانشناسی، بازاریابی و تبلیغات هستند، طراحی شده است.
Biplots are the multivariate analog of scatter plots, using multidimensional scaling to approximate the multivariate distribution of a sample in a few dimensions, to produce a graphical display. In addition, they superimpose representations of the variables on this display, so that the relationships between the sample and the variables can be studied. Like scatter plots, biplots are useful for detecting patterns and for displaying the results found by more formal methods of analysis. In recent years the theory of biplots has been considerably extended. The approach adopted here is geometric, permitting a natural integration of well known methods such as components analysis, correspondence analysis and canonical variate analysis as well as some newer and less well known methods such as nonlinear biplots and biadditive models. Much novel material, which has not been published elsewhere, is presented. This monograph is directed at professional and academic statisticians and statistical consultants, especially those in ecology, psychology, marketing and advertising.