برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Biosignal Processing: Principles and Practices

دانلود کتاب پردازش Biosignal: اصول و اقدامات

مشخصات کتاب

Biosignal Processing: Principles and Practices

دسته بندی: عصب شناسی
ویرایش:  
نویسندگان: Hualou Liang,  Joseph D. Bronzino,  Donald R. Peterson  
سری:  
ISBN (شابک) : 1439871434, 9781439871430 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 212 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 26 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Biosignal Processing: Principles and Practices به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش Biosignal: اصول و اقدامات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پردازش Biosignal: اصول و اقدامات

با ظهور سیستم‌های جمع‌آوری داده‌های رایانه‌ای پیشرفته، دستگاه‌های نظارت و فناوری‌های ابزار دقیق، مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده به‌عنوان بخشی اجتناب‌ناپذیر از شرکت‌های زیست‌پزشکی به‌وجود می‌آیند. در دسترس بودن این حجم عظیم از داده ها فرصت های بی سابقه ای را برای پیشبرد درک ما از عملکردها، ساختارها و پویایی های بیولوژیکی و فیزیولوژیکی اساسی ارائه می دهد. پردازش بیوسیگنال: اصول و روش‌ها پوشش پیشرفته‌ای از روش‌های معاصر در پردازش سیگنال زیستی با تأکید بر تجزیه و تحلیل سیگنال مغزی را ارائه می‌دهد. پس از معرفی اصول، روش‌های نوظهوری را برای پردازش سیگنال‌های مغزی با تمرکز بر تکنیک‌های تصویربرداری غیرتهاجمی خاص مانند الکتروانسفالوگرافی (EEG)، مغناطیسی مغزی (MEG)، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) و طیف‌سنجی عملکردی مادون قرمز نزدیک (fNIR) ارائه می‌کند. . علاوه بر این، این کتاب پیشرفت‌های اخیر را ارائه می‌کند که منعکس‌کننده تکامل پردازش بیوسیگنال است. با بزرگ‌تر شدن و پیچیده‌تر شدن مجموعه داده‌های زیست پزشکی، توسعه و استفاده از روش‌های پردازش سیگنال برای تجزیه و تحلیل و تفسیر این داده‌ها یک امر مسلم شده است. این کتاب یک گام در توسعه تجزیه و تحلیل بیوسیگنال است و برای تحریک ایده ها و فرصت های جدید در توسعه روش های محاسباتی پیشرفته برای پردازش سیگنال زیستی طراحی شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

With the rise of advanced computerized data collection systems, monitoring devices, and instrumentation technologies, large and complex datasets accrue as an inevitable part of biomedical enterprise. The availability of these massive amounts of data offers unprecedented opportunities to advance our understanding of underlying biological and physiological functions, structures, and dynamics. Biosignal Processing: Principles and Practices provides state-of-the-art coverage of contemporary methods in biosignal processing with an emphasis on brain signal analysis. After introducing the fundamentals, it presents emerging methods for brain signal processing, focusing on specific non-invasive imaging techniques such as electroencephalography (EEG), magnetoencephalography (MEG), magnetic resonance imaging (MRI), and functional near-infrared spectroscopy (fNIR). In addition, the book presents recent advances, reflecting the evolution of biosignal processing. As biomedical datasets grow larger and more complicated, the development and use of signal processing methods to analyze and interpret these data has become a matter of course. This book is one step in the development of biosignal analysis and is designed to stimulate new ideas and opportunities in the development of cutting-edge computational methods for biosignal processing.

فهرست مطالب

Digital Biomedical Signal Acquisition and Processing. Time-Frequency Signal Representations for Biomedical Signals. Multivariate Spectral Analysis of Electroencephalogram: Power, Coherence, and Second-Order Blind Identification. General Linear Modeling of Magnetoencephalography Data. Emergence of Groupwise Registration in MR Brain Study. Functional Optical Brain Imaging. Causality Analysis of Multivariate Neural Data.