ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Biometry: Technology, Trends and Applications

دانلود کتاب بیومتری: فناوری، روندها و کاربردها

Biometry: Technology, Trends and Applications

مشخصات کتاب

Biometry: Technology, Trends and Applications

ویرایش:  
نویسندگان: , , , , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780367702472, 9781003145240 
ناشر: CRC Press/Science Publishers 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 217
[218] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Biometry: Technology, Trends and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بیومتری: فناوری، روندها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بیومتری: فناوری، روندها و کاربردها

بیومتریک نمایش کمی از ویژگی های انسانی، فیزیولوژیکی و رفتاری ارائه می دهد. این کتاب مجموعه ای از فناوری های بیومتریک است که توسط گروه های تحقیقاتی مختلف در Tecnologico de Monterrey، مکزیک توسعه یافته است. خلاصه ای از سیستم های بیومتریک به طور کلی ارائه می دهد، اصول بیومتریک فیزیولوژیکی و رفتاری را توضیح می دهد و انواع مختلف فناوری های تجاری و تجربی و کاربردهای فعلی و آینده در زمینه های امنیتی، نظامی، جرم شناسی، آموزش مراقبت های بهداشتی، تجارت و بازاریابی را بررسی می کند. . نمونه هایی از سیستم های بیومتریک با استفاده از سیگنال های مغزی یا الکتروانسفالوگرافی (EEG) ارائه شده است. استفاده از EEG موبایل و خانگی در محیط های طبیعی کودکان پوشش داده شده است. در عین حال، برخی از مثال‌ها بر ارتباط چنین فناوری در نظارت بر آنسفالوپاتی‌های صرعی در کودکان تمرکز می‌کنند. با استفاده از تکنیک‌های قابل اطمینان اکتساب سیگنال فیزیولوژیکی، رابط‌های عملکردی ماشین انسانی (HMI) و رابط‌های مغز و کامپیوتر (BCI) امکان‌پذیر می‌شوند. این مورد در مورد HMI مورد استفاده برای سیستم های ناوبری کمکی است که از طریق دستورات صوتی، حرکات سر و چشم کنترل می شود. شرح مفصلی از چارچوب BCI ارائه شده است، و کاربردهای BCI های کاربر محور، جهت گیری به سمت توانبخشی، عملکرد انسانی، و نظارت بر درمان بررسی می شوند. جمع آوری انبوه داده ها همچنین نقش اساسی در تکامل سیستم های بیومتریک ایفا می کند. یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، و هوش مصنوعی (AI) متحدان مهمی هستند. آنها اجازه ساخت مدل هایی را می دهند که می توانند به تشخیص زودهنگام، تشخیص تشنج و داده های پزشکی کمک کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Biometrics provide quantitative representations of human features, physiological and behavioral. This book is a compilation of biometric technologies developed by various research groups in Tecnologico de Monterrey, Mexico. It provides a summary of biometric systems as a whole, explaining the principles behind physiological and behavioral biometrics and exploring different types of commercial and experimental technologies and current and future applications in the fields of security, military, criminology, healthcare education, business, and marketing. Examples of biometric systems using brain signals or electroencephalography (EEG) are given. Mobile and home EEG use in children’s natural environments is covered. At the same time, some examples focus on the relevance of such technology in monitoring epileptic encephalopathies in children. Using reliable physiological signal acquisition techniques, functional Human Machine Interfaces (HMI) and Brain-Computer Interfaces (BCI) become possible. This is the case of an HMI used for assistive navigation systems, controlled via voice commands, head, and eye movements. A detailed description of the BCI framework is presented, and applications of user-centered BCIs, oriented towards rehabilitation, human performance, and treatment monitoring are explored. Massive data acquisition also plays an essential role in the evolution of biometric systems. Machine learning, deep learning, and Artificial Intelligence (AI) are crucial allies here. They allow the construction of models that can aid in early diagnosis, seizure detection, and data-centered medical d





نظرات کاربران