دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2022]
نویسندگان: Kalpana Raja
سری:
ISBN (شابک) : 1071623044, 9781071623046
ناشر: Humana
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 321
[324]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Biomedical Text Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب متن کاوی زیست پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد دستورالعمل های گام به گام در مورد پروتکل های استخراج ادبیات زیست پزشکی را شرح می دهد. فصلها خوانندگان را از طریق موضوعات مختلفی مانند همبودی بیماری، اکتشاف مبتنی بر ادبیات، پروتکلهایی برای ترکیب ادبیات کاوی، یادگیری ماشینی برای پیشبینی اکتشافات زیست پزشکی، و کشف دانش عمومی ناشناخته با ترکیب دو قطعه اطلاعات از مجموعههای مختلف مقالات PubMed راهنمایی میکنند. فصلهای اضافی اهمیت علم داده برای درک شیوعهایی مانند COVID-19 را مورد بحث قرار میدهند. که در قالب مجموعههای بسیار موفق روشها در زیستشناسی مولکولی نوشته شده است، هر فصل شامل مقدمهای برای موضوع، فهرست مواد و معرفهای لازم، نکاتی در مورد عیبیابی و مشکلات شناختهشده، و پروتکلهای گامبهگام و قابل تکرار است. متن کاوی زیست پزشکی معتبر و پیشرو هدف آن این است که راهنمای عملی مفیدی برای تحقیقات باشد تا به ادامه مطالعات آنها کمک کند.
This volume details step-by-step instructions on biomedical literature mining protocols. Chapters guide readers through various topics such as, disease comorbidity, literature-based discovery, protocols to combine literature mining, machine learning for predicting biomedical discoveries, and uncovering unknown public knowledge by combining two pieces of information from different sets of PubMed articles. Additional chapters discuss the importance of data science to understand outbreaks such as COVID-19. Written in the format of the highly successful Methods in Molecular Biology series, each chapter includes an introduction to the topic, lists necessary materials and reagents, includes tips on troubleshooting and known pitfalls, and step-by-step, readily reproducible protocols. Authoritative and cutting-edge, Biomedical Text Mining aims to be a useful practical guide to researches to help further their studies.