دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Gabriel Cristobal, Laurent Perrinet, Matthias S. Keil (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783527412648, 3527680497 ناشر: Wiley-VCH سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 483 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بینش رایانه ای الهام گرفته از زیست شناسی: اصول و کاربردها: بینایی کامپیوتر محاسبات با الهام از بیولوژیک COMPUTERS عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Biologically inspired computer vision : fundamentals and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بینش رایانه ای الهام گرفته از زیست شناسی: اصول و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با پیشرفت روزافزون فناوریهای تصویربرداری، که دادههای علمی را
با جزئیات و حجم بیسابقه به دست میدهد، نیاز به پردازش و تفسیر
همه دادهها، پردازش تصویر و بینایی رایانهای را به طور
فزایندهای اهمیت داده است. منابع داده ای که باید به طور معمول
با کاربردهای امروزی مورد بررسی قرار گیرند عبارتند از: انتقال
ویدئو، ارتباطات بی سیم، پردازش اثر انگشت خودکار، بانک های
اطلاعاتی عظیم، غربالگری خودکار فرودگاهی غیر خسته و دقیق، دید در
شب قوی، فقط به نام چند مورد. ورودی های چند رشته ای از سایر رشته
ها مانند فیزیک، علوم اعصاب محاسباتی، علوم شناختی، ریاضیات و
زیست شناسی تأثیر اساسی در پیشرفت علوم تصویربرداری و بینایی
خواهند داشت. یکی از مزایای مطالعه موجودات بیولوژیکی، ابداع
انواع مختلف پارادایم های محاسباتی با پیاده سازی یک شبکه عصبی با
درجه بالایی از اتصال محلی است.
این یک مرجع جامع و دقیق در حوزه حسگرهای بینایی با انگیزه
بیولوژیکی است. . مطالعه سیستم های بصری بیولوژیکی را می توان به
عنوان یک راه دو طرفه در نظر گرفت. از یک طرف، موجودات زیستی
میتوانند منبع الهام برای مدلهای بینایی کارآمد و قوی محاسباتی
جدید باشند و از سوی دیگر رویکردهای بینایی ماشین میتوانند بینش
جدیدی برای درک سیستمهای بینایی بیولوژیکی ارائه دهند. در طول
فصلهای مختلف، این کتاب طیف گستردهای از موضوعات را از موضوعات
اساسی تا تخصصیتر، از جمله تجزیه و تحلیل بصری بر اساس سطح
محاسباتی، پیادهسازی سختافزار، و طراحی حسگرهای بینایی
پیشرفتهتر را پوشش میدهد. دو بخش آخر کتاب مروری بر چند کاربرد
معرف و وضعیت فعلی هنر تحقیقات در این زمینه ارائه میکند. این
موضوع آن را به کتابی ارزشمند برای دانشجویان فارغ التحصیل،
کارشناسی ارشد، دکترا و همچنین محققان در این زمینه تبدیل می کند
As the state-of-the-art imaging technologies became more and
more advanced, yielding scientific data at unprecedented detail
and volume, the need to process and interpret all the data has
made image processing and computer vision increasingly
important. Sources of data that have to be routinely dealt with
today's applications include video transmission, wireless
communication, automatic fingerprint processing, massive
databanks, non-weary and accurate automatic airport screening,
robust night vision, just to name a few. Multidisciplinary
inputs from other disciplines such as physics, computational
neuroscience, cognitive science, mathematics, and biology will
have a fundamental impact in the progress of imaging and vision
sciences. One of the advantages of the study of biological
organisms is to devise very different type of computational
paradigms by implementing a neural network with a high degree
of local connectivity.
This is a comprehensive and rigorous reference in the area of
biologically motivated vision sensors. The study of
biologically visual systems can be considered as a two way
avenue. On the one hand, biological organisms can provide a
source of inspiration for new computational efficient and
robust vision models and on the other hand machine vision
approaches can provide new insights for understanding
biological visual systems. Along the different chapters, this
book covers a wide range of topics from fundamental to more
specialized topics, including visual analysis based on a
computational level, hardware implementation, and the design of
new more advanced vision sensors. The last two sections of the
book provide an overview of a few representative applications
and current state of the art of the research in this area. This
makes it a valuable book for graduate, Master, PhD students and
also researchers in the field
Content: Part I: Fundamentals. Introduction / Gabriel Cristóbal, Laurent U Perrinet, Matthias S Keil --
Bioinspired Vision Sensing / Christoph Posch --
Retinal Processing: From Biology to Models and Applications / David Alleysson, Nathalie Guyader --
Modeling Natural Image Statistics / Holly E Gerhard, Lucas Theis, Matthias Bethge --
Perceptual Psychophysics / C Alejandro Parraga --
Part II: Sensing. Bioinspired Optical Imaging / Mukul Sarkar --
Biomimetic Vision Systems / Reinhard Voelkel --
Plenoptic Cameras / Fernando Pérez Nava, Alejandro Pérez Nava, Manuel Rodríguez Valido, Eduardo Magdaleno Castellò --
Part III: Modelling. Probabilistic Inference and Bayesian Priors in Visual Perception / Grigorios Sotiropoulos, Peggy Seriès --
From Neuronal Models to Neuronal Dynamics and Image Processing / Matthias S Keil --
Computational Models of Visual Attention and Applications / Olivier Le Meur, Matei Mancas --
Visual Motion Processing and Human Tracking Behavior / Anna Montagnini, Laurent U Perrinet, Guillaume S Masson --
Cortical Networks of Visual Recognition / Christian Thériault, Nicolas Thome, Matthieu Cord --
Sparse Models for Computer Vision / Laurent U Perrinet --
Biologically Inspired Keypoints / Alexandre Alahi, Georges Goetz, Emmanuel D'Angelo --
Part IV: Applications. Nightvision Based on a Biological Model / Magnus Oskarsson, Henrik Malm, Eric Warrant --
Bioinspired Motion Detection Based on an FPGA Platform / Tim Köhler --
Visual Navigation in a Cluttered World / N Andrew Browning, Florian Raudies.