دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Igor Aleksander, Helen Morton (auth.), Antonio Chella, Roberto Pirrone, Rosario Sorbello, Kamilla Rún Jóhannsdóttir (eds.) سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 196 ISBN (شابک) : 9783642342738, 9783642342745 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 376 [360] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Biologically Inspired Cognitive Architectures 2012: Proceedings of the Third Annual Meeting of the BICA Society به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معماری های شناختی الهام گرفته از بیولوژیکی 2012: مجموعه مقالات سومین نشست سالانه انجمن BICA نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چالش ایجاد یک معادل محاسباتی در زندگی واقعی ذهن انسان مستلزم
آن است که در سطح محاسباتی بهتر بفهمیم که چگونه سیستمهای
هوشمند طبیعی عملکردهای شناختی و یادگیری خود را توسعه میدهند.
در سالهای اخیر، معماریهای شناختی الهامگرفتهشده از
زیستشناسی به عنوان یک رویکرد جدید قدرتمند برای به دست آوردن
این نوع درک پدیدار شدهاند (در اینجا «الهامگرفته از
زیستشناسی» به طور گسترده به عنوان «الهامگرفته از ذهن مغز»
درک میشود). با این حال، با وجود موفقیت های چشمگیر و علاقه
فزاینده به BICA، شکاف های گسترده رویکردهای مختلف را از یکدیگر
و راه حل های موجود در زیست شناسی جدا می کند. انجمن های علمی
مدرن اهداف مرتبط و در عین حال جداگانه را دنبال می کنند، در
حالی که رسالت انجمن BICA شامل ادغام تلاش های بسیاری برای
رسیدگی به چالش فوق است. بنابراین، انجمن BICA باید محققانی را
از حوزهها و جوامع مجزا گرد هم آورد که تلاشهای خود را صرف حل
یک چالش میکنند، علیرغم اینکه ممکن است به زبانهای مختلف
صحبت کنند. این امر با ترویج و تسهیل مطالعه فرا رشتهای
معماریهای شناختی و در چشمانداز بلندمدت – ایجاد یک چارچوب
گسترده و متحد کننده برای معماریهای شناختی در سطح انسانی و
اجرای آنها به دست خواهد آمد.
این کتاب مجموعه مقالات سومین نشست سالانه انجمن BICA است که از
31 اکتبر تا 2 نوامبر 2012 در پالرمو-ایتالیا برگزار شد. چگونه
با استفاده از الهامات حاصل از مطالعات مغز و ذهن، هوش مصنوعی
انسان مانند همه منظوره ایجاد کنیم.
The challenge of creating a real-life computational
equivalent of the human mind requires that we better
understand at a computational level how natural intelligent
systems develop their cognitive and learning functions. In
recent years, biologically inspired cognitive architectures
have emerged as a powerful new approach toward gaining this
kind of understanding (here “biologically inspired” is
understood broadly as “brain-mind inspired”). Still, despite
impressive successes and growing interest in BICA, wide gaps
separate different approaches from each other and from
solutions found in biology. Modern scientific societies
pursue related yet separate goals, while the mission of the
BICA Society consists in the integration of many efforts in
addressing the above challenge. Therefore, the BICA Society
shall bring together researchers from disjointed fields and
communities who devote their efforts to solving the same
challenge, despite that they may “speak different languages”.
This will be achieved by promoting and facilitating the
transdisciplinary study of cognitive architectures, and in
the long-term perspective – creating one unifying widespread
framework for the human-level cognitive architectures and
their implementations.
This book is a proceedings of the Third Annual Meeting of the
BICA Society, which was hold in Palermo-Italy from October 31
to November 2, 2012. The book describes recent advances and
new challenges around the theme of understanding
how to create general-purpose humanlike artificial
intelligence using inspirations from studies of the brain and
the mind.