دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Konstantin V. Baev (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9781461286523, 9781461241003
ناشر: Birkhäuser Basel
سال نشر: 1996
تعداد صفحات: 306
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی بیولوژیکی: مفهوم سلسله مراتبی عملکرد مغز: است
در صورت تبدیل فایل کتاب Biological Neural Networks: Hierarchical Concept of Brain Function به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی بیولوژیکی: مفهوم سلسله مراتبی عملکرد مغز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به یک چارچوب نظری مفهومی جدید از علوم اعصاب اختصاص دارد و تلاشی است برای نشان دادن اینکه ما میتوانیم تعداد بسیار کمی از مفروضات را فرض کنیم و از اکتشافات آنها برای توضیح طیف بسیار وسیعی از پدیدههای مغزی استفاده کنیم. فرض اصلی در این کتاب این است که اتوماسیون های عصبی ذاتی و اکتسابی بر اساس اصول عملکردی یکسانی ایجاد می شوند. بر این اساس، اصولی که به صورت تجربی برای کنترل اتوماسیونهای موتوری ذاتی، مانند حرکت و خراش، آشکار شدهاند، برای روشن کردن ماهیت اتوماسیونهای اکتسابی یا آموختهشده استفاده میشوند. این رویکرد به من اجازه داد تا از زبان تئوری کنترل برای توصیف عملکرد شبکه های عصبی بیولوژیکی استفاده کنم. شما، خواننده، می توانید منطق نتیجه گیری های مربوط به پدیده های مغزی را که کتاب از این مفروضات استخراج می کند، قضاوت کنید. اگر استدلال را بی عیب و نقص میدانید، میتوان آن را عقل سلیم نامید و آن را بهترین ستایش برای زنجیرهای از نتیجهگیریهای منطقی دانست. برای شفافیت، سعی کردم این تک نگاری را تا حد امکان خواندنی کنم. توجه ویژه ای به توصیف برخی از مفاهیم تئوری کنترل بهینه شده است به گونه ای که برای یک زیست شناس یا پزشک قابل درک باشد. من همچنین مثالها و مراجع زیادی را برای نشان دادن مناسب بودن و کاربردی بودن این مفاهیم نظری مفهومی برای علوم اعصاب طراحی کردهام.
This book is devoted to a novel conceptual theoretical framework of neuro science and is an attempt to show that we can postulate a very small number of assumptions and utilize their heuristics to explain a very large spectrum of brain phenomena. The major assumption made in this book is that inborn and acquired neural automatisms are generated according to the same func tional principles. Accordingly, the principles that have been revealed experi mentally to govern inborn motor automatisms, such as locomotion and scratching, are used to elucidate the nature of acquired or learned automat isms. This approach allowed me to apply the language of control theory to describe functions of biological neural networks. You, the reader, can judge the logic of the conclusions regarding brain phenomena that the book derives from these assumptions. If you find the argument flawless, one can call it common sense and consider that to be the best praise for a chain of logical conclusions. For the sake of clarity, I have attempted to make this monograph as readable as possible. Special attention has been given to describing some of the concepts of optimal control theory in such a way that it will be under standable to a biologist or physician. I have also included plenty of illustra tive examples and references designed to demonstrate the appropriateness and applicability of these conceptual theoretical notions for the neurosciences.
Front Matter....Pages i-xxxiii
Introduction....Pages 1-6
Limitations of Analytical Mechanistic Approaches to Biological Neural Networks....Pages 7-47
The Control Theory Approach to Biological Neural Networks....Pages 48-70
A Central Pattern Generator Includes A Model of Controlled Object: An Experimental Proof....Pages 71-86
The Spinal Motor Optimal Control System....Pages 87-101
Generalizing the Concept of a Neural Optimal Control System: A Generic Neural Optimal Control System....Pages 102-109
Learning in Artificial and Biological Neural Networks....Pages 110-125
The Hierarchy of Neural Control Systems....Pages 126-131
Application of the Concept of Optimal Control Systems to Inborn Motor Automatisms in Various Animal Species....Pages 132-142
The Stretch-Reflex System....Pages 143-147
The Cerebellum....Pages 148-155
The Skeletomotor Cortico-Basal Ganglia-Thalamocortical Circuit....Pages 156-174
The Limbic System....Pages 175-194
The Prefrontal Cortex....Pages 195-200
Conclusion....Pages 201-242
Back Matter....Pages 243-273