Bioinformatics Tools and Big Data Analytics for Patient Care

امروزه، داده های بیولوژیکی خام را می توان به راحتی به عنوان پایگاه داده در رایانه ها ذخیره کرد، اما استخراج اطلاعات مورد نیاز چالش واقعی برای محققان است. به همین دلیل، ابزارهای بیوانفورماتیک نقش حیاتی در استخراج و تجزیه و تحلیل اطلاعات از پایگاه‌های داده دارند. ابزارهای بیوانفورماتیک و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای بیمار کاربردهای بیوانفورماتیک، مدیریت داده‌ها و تکنیک‌های محاسباتی را در مطالعات بالینی و کشف دارو برای مراقبت از بیمار توصیف می‌کند. این کتاب جزئیاتی در مورد پیشرفت‌های اخیر در زمینه‌های هوش مصنوعی، محاسبات ابری و تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌دهد. این پیشرفت‌ها در تکنیک‌های محاسباتی مورد استفاده برای انجام کارهای پزشکی هوشمند را برجسته می‌کند.

ویژگی‌ها:

• پیشرفت‌های اخیر در زمینه‌های هوش مصنوعی، محاسبات ابری، و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهبود مراقبت از بیمار.

• کاربردهای بیوانفورماتیک، مدیریت داده‌ها و تکنیک‌های محاسباتی را در مطالعات بالینی و کشف دارو توصیف می‌کند.

• چندین استراتژی، تجزیه و تحلیل، و روش های بهینه سازی برای مراقبت های بهداشتی بیمار را خلاصه می کند.

• تمرکز بر کشف و توسعه دارو توسط محاسبات ابری و تحقیقات مبتنی بر داده.

مخاطبان مورد نظر شامل دانشگاهیان، محققان پژوهشی، متخصصان مراقبت های بهداشتی، مدیران بیمارستان ها، شیمیدانان داروسازی، صنعت زیست پزشکی، مهندسین نرم افزار و متخصصان فناوری اطلاعات هستند. .

Nowadays, raw biological data can be easily stored as databases in computers but extracting the required information is the real challenge for researchers. For this reason, bioinformatics tools perform a vital role in extracting and analyzing information from databases. Bioinformatics Tools and Big Data Analytics for Patient describes the applications of bioinformatics, data management, and computational techniques in clinical studies and drug discovery for patient care. The book gives details about the recent developments in the fields of artificial intelligence, cloud computing, and data analytics. It highlights the advances in computational techniques used to perform intelligent medical tasks.

Features:

• Presents recent developments in the fields of artificial intelligence, cloud computing, and data analytics for improved patient care.

• Describes the applications of bioinformatics, data management, and computational techniques in clinical studies and drug discovery.

• Summarizes several strategies, analyses, and optimization methods for patient healthcare.

• Focuses on drug discovery and development by cloud computing and data-driven research.

The targeted audience comprises academics, research scholars, healthcare professionals, hospital managers, pharmaceutical chemists, the biomedical industry, software engineers, and IT professionals.