Bioinformatics for immunomics

زمینه ایمونومیکس در دوران پس از ژنومیک به عنوان پاسخی به حجم عظیمی از داده های بیولوژیکی و ایمونولوژیکی که اکنون در دسترس محققان است، توسعه یافته است. ایمونومیکس از رشته های ایمونولوژی، ژنومیک، پروتئومیکس و زیست شناسی محاسباتی عبور می کند و به برخی مشکلات اساسی در تحقیقات بیولوژیکی و پزشکی می پردازد. این کتاب برخی از منابع غنی از داده‌های ایمونولوژیکی را که در حال حاضر در دسترس هستند، پوشش می‌دهد و تکنیک‌های مختلف بیوانفورماتیکی را که برای کمک به درک ما از سیستم ایمنی مورد استفاده قرار گرفته‌اند، توصیف می‌کند. همچنین ماهیت تمایز خود/غیر خود را که اساس نظریه ایمنی‌شناسی را تشکیل می‌دهد و اینکه چگونه مدل‌سازی محاسباتی می‌تواند به روشن شدن درک ما از نحوه عملکرد سیستم ایمنی کمک کند، توضیح می‌دهد.

The field of Immunomics has developed within the post-genomic era as a response to the massive amount of biological and immunological data now available to researchers. Immunomics crosses the disciplines of immunology, genomics, proteomics and computational biology and address some fundamental problems in biological and medical research. This book covers some of the rich sources of immunological data that are currently available and describes the various bioinformatics techniques that have been utilized to aid our understanding of the immune system. It also describes the nature of the self/non-self distinction that forms the basis of immunological theory and how computational modeling can help to clarify our understanding of how the immune system works.