دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Bioinformatics database systems
دانلود کتاب سیستم های پایگاه داده بیوانفورماتیک
مشخصات کتاب
Bioinformatics database systems
ویرایش: نویسندگان: Herbert. Katherine G., Wang. Jason T. L سری: ISBN (شابک) : 9781315388090, 131538809X ناشر: CRC سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های پایگاه داده بیوانفورماتیک: بیوانفورماتیک، پایگاه های داده.، بیوانفورماتیک، پایگاه های داده، مطالعات موردی.، بیوانفورماتیک.، علوم / علوم زیستی / بیوشیمی
در صورت تبدیل فایل کتاب Bioinformatics database systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های پایگاه داده بیوانفورماتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های پایگاه داده بیوانفورماتیک
پایگاه داده‌های بیولوژیکی مدرن نه تنها شامل داده‌ها، بلکه امکانات پرس و جوی پیچیده و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک نیز می‌شوند. این کتاب کاوشی در دنیای سیستم های پایگاه داده بیوانفورماتیک ارائه می دهد. این کتاب مخازن بیوانفورماتیک محبوب و مبتکرانه ای را که در حال حاضر در دسترس هستند، از جمله پایگاه های داده توالی ژنتیکی و پروتئینی اولیه، پایگاه داده های فیلوژنتیک، پایگاه داده ساختار و مسیر، پایگاه داده های میکروآرایه و پایگاه داده های بوتیک خلاصه می کند. همچنین کیفیت داده‌ها و مسائل یکپارچه‌سازی اطلاعات را که در حال حاضر با مدیریت پایگاه‌های اطلاعاتی بیوانفورماتیک درگیر هستند، از جمله مسائل مربوط به کیفیت داده‌ها که مشاهده شده‌اند، و تلاش‌ها در زمینه پاکسازی داده‌ها را بررسی می‌کند. مسائل یکپارچه سازی داده های بیولوژیکی نیز به طور عمیق پوشش داده شده است، و این کتاب نشان می دهد که چگونه یکپارچه سازی داده ها می تواند مخازن جدیدی برای رفع نیازهای جوامع بیولوژیکی ایجاد کند. همچنین معماری‌های یکپارچه‌سازی داده‌های معمولی را که در پایگاه‌های داده بیوانفورماتیک فعلی به کار گرفته شده‌اند، ارائه می‌کند. بخش آخر کتاب روش‌های داده‌کاوی بیولوژیکی و پردازش داده‌های بیولوژیکی با استفاده از فناوری‌های مبتنی بر ابر را پوشش می‌دهد. رویکردهای داده کاوی عمومی و همچنین روش های داده کاوی خاص که با موفقیت در برنامه های داده کاوی بیولوژیکی به کار گرفته شده اند مورد بحث قرار می گیرند. دو مطالعه موردی داده‌کاوی بیولوژیکی نیز برای نشان دادن نحوه ادغام داده‌ها، پرس و جو و روش‌های تجزیه و تحلیل در سیستم‌های کاربرپسند گنجانده شده است. این کتاب با هدف پژوهشگران و توسعه دهندگان سیستم های پایگاه داده بیوانفورماتیک، همچنین به عنوان یک کتاب درسی تکمیلی برای دوره یک ترم مقطع کارشناسی ارشد، یا دوره مقدماتی بیوانفورماتیک فارغ التحصیل مفید است. درباره نویسندگان کوین بایرون کاندیدای دکترا در گروه علوم کامپیوتر در موسسه فناوری نیوجرسی است. کاترین جی. هربرت دانشیار علوم کامپیوتر در دانشگاه ایالتی مونتکلر است. جیسون تی ال. وانگ استاد بیوانفورماتیک و علوم کامپیوتر در موسسه فناوری نیوجرسی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Modern biological databases comprise not only data, but also sophisticated query facilities and bioinformatics data analysis tools. This book provides an exploration through the world of Bioinformatics Database Systems. The book summarizes the popular and innovative bioinformatics repositories currently available, including popular primary genetic and protein sequence databases, phylogenetic databases, structure and pathway databases, microarray databases and boutique databases. It also explores the data quality and information integration issues currently involved with managing bioinformatics databases, including data quality issues that have been observed, and efforts in the data cleaning field. Biological data integration issues are also covered in-depth, and the book demonstrates how data integration can create new repositories to address the needs of the biological communities. It also presents typical data integration architectures employed in current bioinformatics databases. The latter part of the book covers biological data mining and biological data processing approaches using cloud-based technologies. General data mining approaches are discussed, as well as specific data mining methodologies that have been successfully deployed in biological data mining applications. Two biological data mining case studies are also included to illustrate how data, query, and analysis methods are integrated into user-friendly systems. Aimed at researchers and developers of bioinformatics database systems, the book is also useful as a supplementary textbook for a one-semester upper-level undergraduate course, or an introductory graduate bioinformatics course. About the Authors Kevin Byron is a PhD candidate in the Department of Computer Science at the New Jersey Institute of Technology. Katherine G. Herbert is Associate Professor of Computer Science at Montclair State University. Jason T.L. Wang is Professor of Bioinformatics and Computer Science at the New Jersey Institute of Technology.
فهرست مطالب
Content: OVERVIEW OF BIOINFORMATICS DATABASES Introduction Sequence Databases Phylogenetic Databases Structure And Pathway Databases Microarray And Boutique Bioinformatics DatabasesBIOLOGICAL DATA CLEANINGIntroduction General Data Cleaning A Case Study In Biological Data CleaningBIOLOGICAL DATA INTEGRATIONIntroduction General Data Integration Three Areas In Biological Data IntegrationBIOLOGICAL DATA SEARCHINGIntroduction Biological Data Searching Using Blast Biological Data Searching Using The UcscGenome Browser And Blat A Case Study In Phylogenetic Tree Database Search A Case Study In Rna Pseudoknot Database Search BIOLOGICAL DATA MINING IntroductionGeneral Data Mining Biological Data Mining A Case Study In Biological Pattern DiscoveryA Case Study In Biological Data MiningBIOLOGICAL NETWORK INFERENCEIntroduction Gene Regulatory Network Inference CLOUD-BASED BIOLOGICAL DATA PROCESSING Introduction Data Processing In The Cloud Biological Data Processing In The Cloud
