دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 2 نویسندگان: Phillip Compeau. Pavel Pevzner سری: ISBN (شابک) : 9780990374619 ناشر: Active Learning Publ. سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 380 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های Bioinformatics: یک رویکرد یادگیری فعال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتمهای بیوانفورماتیک: رویکرد یادگیری فعال یکی از اولین کتابهای درسی است که از انقلاب اخیر دورههای آزاد گسترده آنلاین (MOOC) بیرون آمده است. این کتاب همراهی دلسوز و پر از تشبیه برای تخصص تحسین شده بیوانفورماتیک نویسندگان در Coursera، رویکردی پویا برای یادگیری بیوانفورماتیک به دانش آموزان ارائه می دهد. این یک تعادل منحصر به فرد بین چالش های عملی در زیست شناسی مدرن و ایده های الگوریتمی اساسی ایجاد می کند، بنابراین علاقه دانشجویان زیست شناسی و علوم کامپیوتر را جلب می کند. هر فصل با یک سوال بیولوژیکی شروع می شود، مانند "آیا مناطق شکننده در ژنوم انسان وجود دارد؟" یا «کدام الگوهای DNA نقش ساعتهای مولکولی را بازی میکنند؟» و سپس به طور پیوسته پیچیدگی الگوریتمی مورد نیاز برای پاسخ به این سوال را توسعه می دهد. صدها تمرین به محض نیاز مستقیماً در متن گنجانده می شوند. خوانندگان می توانند دانش خود را از طریق چالش های کدگذاری خودکار در مسیر کتاب درسی بیوانفورماتیک روزالیند آزمایش کنند.
Bioinformatics Algorithms: an Active Learning Approach is one of the first textbooks to emerge from the recent Massive Open Online Course (MOOC) revolution. A light-hearted and analogy-filled companion to the authors’ acclaimed Bioinformatics Specialization on Coursera, this book presents students with a dynamic approach to learning bioinformatics. It strikes a unique balance between practical challenges in modern biology and fundamental algorithmic ideas, thus capturing the interest of students of both biology and computer science. Each chapter begins with a biological question, such as “Are There Fragile Regions in the Human Genome?” or “Which DNA Patterns Play the Role of Molecular Clocks?” and then steadily develops the algorithmic sophistication required to answer this question. Hundreds of exercises are incorporated directly into the text as soon as they are needed; readers can test their knowledge through automated coding challenges on the Rosalind Bioinformatics Textbook Track.