دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Humberto Bustince, Miguel Pagola, Aranzazu Jurio, Edurne Barrenechea, Javier Fernández (auth.), Patricia Melin, Janusz Kacprzyk, Witold Pedrycz (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 256 ISBN (شابک) : 3642045154, 9783642045158 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 253 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های هوشمند ترکیبی الهام گرفته از بیو برای تجزیه و تحلیل تصویر و تشخیص الگو: است
در صورت تبدیل فایل کتاب Bio-inspired Hybrid Intelligent Systems for Image Analysis and Pattern Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های هوشمند ترکیبی الهام گرفته از بیو برای تجزیه و تحلیل تصویر و تشخیص الگو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"سیستم های هوشمند هیبریدی الهام گرفته از زیست برای تجزیه و تحلیل تصویر و تشخیص الگو\" شامل مقالاتی در مورد جنبه های مختلف مدل های الهام گرفته شده از زیست، محاسبات نرم و سیستم های هوشمند ترکیبی است. مقالات به چهار بخش اصلی تقسیم می شوند. اولین مورد شامل مقالاتی است که مدل های فازی و الهام گرفته از زیستی جدید را برای حل مسائل کلی پیشنهاد می کند. بخش دوم به موضوع اصلی شبکههای عصبی مدولار در تشخیص الگو میپردازد که اساساً مقالههایی هستند که از تکنیکهای الهامگرفته شده از زیست استفاده میکنند. بخش سوم شامل مقالاتی است که سیستمهای هوشمند ترکیبی را برای مسئله تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی اعمال میکنند، در حالی که بخش چهارم مقالاتی را نشان میدهد که با مدلهای الهامگرفته شده از زیست در کاربردهای بهینهسازی و روباتیک سروکار دارند. یک کتاب ویرایش شده که در آن هر دو جنبه نظری و کاربردی پوشش داده شده است.
"Bio-Inspired Hybrid Intelligent Systems for Image Analysis and Pattern Recognition" comprises papers on diverse aspects of bio-inspired models, soft computing and hybrid intelligent systems. The articles are divided in four main parts. The first one consists of papers that propose new fuzzy and bio-inspired models to solve general problems. The second part deals with the main theme of modular neural networks in pattern recognition, which are basically papers using bio-inspired techniques. The third part contains papers that apply hybrid intelligent systems to the problem of time series analysis and prediction, while the fourth one shows papers dealing with bio-inspired models in optimization and robotics applications. An edited book where both theoretical and application aspects are covered.
Front Matter....Pages -
Front Matter....Pages 1-1
A Survey of Applications of the Extensions of Fuzzy Sets to Image Processing....Pages 3-32
Interval Type-2 Fuzzy Cellular Model Applied to the Dynamics of a Uni-specific Population Induced by Environment Variations....Pages 33-47
A Genetic Programming Approach to the Design of Interest Point Operators....Pages 49-65
Front Matter....Pages 67-67
Face, Fingerprint and Voice Recognition with Modular Neural Networks and Fuzzy Integration....Pages 69-79
Modular Neural Networks with Fuzzy Response Integration for Signature Recognition....Pages 81-91
Intelligent Hybrid System for Person Identification Using Biometric Measures and Modular Neural Networks with Fuzzy Integration of Responses....Pages 93-109
Optimization of Modular Neural Networks with Interval Type-2 Fuzzy Logic Integration Using an Evolutionary Method with Application to Multimodal Biometry....Pages 111-121
Comparative Study of Fuzzy Methods for Response Integration in Ensemble Neural Networks for Pattern Recognition....Pages 123-140
Front Matter....Pages 141-141
Ensemble Neural Networks with Fuzzy Integration for Complex Time Series Prediction....Pages 143-155
Prediction of the MXNUSD Exchange Rate Using Hybrid IT2 FLS Forecaster....Pages 157-164
Discovering Universal Polynomial Cellular Neural Networks through Genetic Algorithms....Pages 165-175
EMG Hand Burst Activity Detection Study Based on Hard and Soft Thresholding....Pages 177-195
Front Matter....Pages 197-197
Modular Neural Networks Architecture Optimization with a New Evolutionary Method Using a Fuzzy Combination Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms....Pages 199-213
A Multi-agent Architecture for Controlling Autonomous Mobile Robots Using Fuzzy Logic and Obstacle Avoidance with Computer Vision....Pages 215-246
Particle Swarm Optimization Applied to the Design of Type-1 and Type-2 Fuzzy Controllers for an Autonomous Mobile Robot....Pages 247-262
Back Matter....Pages -