ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب BIM-enabled Cognitive Computing for Smart Built Environment: Potential, Requirements, and Implementation

دانلود کتاب محاسبات شناختی مجهز به BIM برای محیط ساخته شده هوشمند: پتانسیل ، نیازها و پیاده سازی

BIM-enabled Cognitive Computing for Smart Built Environment: Potential, Requirements, and Implementation

مشخصات کتاب

BIM-enabled Cognitive Computing for Smart Built Environment: Potential, Requirements, and Implementation

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 2020051484, 9780367712273 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 256 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب BIM-enabled Cognitive Computing for Smart Built Environment: Potential, Requirements, and Implementation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبات شناختی مجهز به BIM برای محیط ساخته شده هوشمند: پتانسیل ، نیازها و پیاده سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات شناختی مجهز به BIM برای محیط ساخته شده هوشمند: پتانسیل ، نیازها و پیاده سازی

این کتاب دانشی را در مورد روش‌های محاسبات شناختی مبتنی بر مدل اطلاعات ساختمان (BIM) برای محیط هوشمند ساخته شده شامل قابلیت‌های شبکه شناختی برای ساختمان‌های هوشمند، ادغام واقعیت افزوده/واقعیت ترکیبی در مفاهیم ساختمان شناختی، اینترنت شناختی اشیا (CIoT) برای شهرهای هوشمند ارائه می‌کند. ، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای شهرهای شناختی و شهرهای هوشمند شناختی با استفاده از داده های بزرگ و یادگیری ماشینی. این بر پتانسیل، الزامات و اجرای پارادایم CIoT در ساختمان ها، تکنیک های هوش مصنوعی، استدلال، و واقعیت افزوده/واقعیت ترکیبی در مفاهیم ساختمان شناختی، مفهوم شهرهای هوشمند شناختی در پیچیدگی، ناهمگونی، و دامنه آن و چالش تمرکز دارد. استفاده از کلان داده های تولید شده توسط شهرهای هوشمند از دیدگاه یادگیری ماشینی. این کتاب شامل تحقیقات مبتنی بر BIM و تجزیه و تحلیل داده در مورد اینترنت اشیاء شناختی برای ساختمان های هوشمند و شهرهای شناختی با استفاده از داده های بزرگ و یادگیری ماشین به عنوان سیستم های پیچیده و پویا است. این کمک های نظری کاربردی را ارائه می کند که درک بهتری از چنین سیستم هایی و روابط هم افزایی بین تنظیمات فیزیکی و اطلاعاتی محرک را تقویت می کند. این توسعه مداوم فناوری‌های مبتنی بر BIM و علم داده را برای پردازش، تجزیه و تحلیل، مدیریت، مدل‌سازی و شبیه‌سازی داده‌های بزرگ و زمینه و کاربرد مرتبط با سیستم‌های شناختی که جنبه‌های مختلف شهرهای شناختی آینده را پیش می‌برد، بررسی می‌کند. این کتاب همچنین به تجزیه و تحلیل مطالب مورد نیاز برای اطلاع رسانی به جوامع تحقیقاتی مرتبط در مورد جدیدترین تحقیقات و آخرین پیشرفت ها در زمینه توسعه شهرهای هوشمند شناختی می پردازد و همچنین مرجع ارزشمندی برای برنامه ریزان، طراحان، استراتژیست ها و ICT است. کارشناسانی که در راستای توسعه و پیاده سازی CIoT بر اساس تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و محاسبات آگاه از زمینه کار می کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book provides knowledge in the Building Information Model (BIM)-enabled cognitive computing methods for smart built environment involving cognitive network capabilities for smart buildings, integrating Augmented Reality/Mixed Reality in cognitive building concepts, cognitive Internet of Things (CIoT) for smart cities, Artificial Intelligence applications for cognitive cities, and cognitive smart cities using big data and machine learning. It focuses on the potential, requirements and implementation of CIoT paradigm to buildings, Artificial Intelligence techniques, reasoning, and Augmented Reality/Mixed Reality in cognitive building concepts, the concept of cognitive smart cities in its complexity, heterogeneity, and scope, and the challenge of utilizing the big data generated by smart cities from a machine learning perspective. The book comprises BIM-based and data-analytic research on cognitive IoT for smart buildings and cognitive cities using big data and machine learning as complex and dynamic systems. It presents applied theoretical contributions fostering a better understanding of such systems and the synergistic relationships between the motivating physical and informational settings. It reviews ongoing development of BIM-based and data science technologies for the processing, analysis, management, modeling, and simulation of big and context data and the associated applicability to cognitive systems that will advance different aspects of future cognitive cities. The book also analyses the required material to inform pertinent research communities of the state-of-the-art research and the latest development in the area of cognitive smart cities development, as well as a valuable reference for planners, designers, strategists, and ICT experts who are working towards the development and implementation of CIoT based on big data analytics and context–aware computing.



فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright Page
Preface
Acknowledgements
About the Editor
List of Contributors
List of Figures
List of Tables
Introduction
Contents
1. Overview of Cyber-Physical Systems and Enabling Technologies in Cognitive Computing for Smart Built Environment
2. Towards a Digital Twin-based Smart Built Environment
3. BIM-IoT-integrated Architectures as the Backbone of Cognitive Buildings: Current State and Future Directions
4. The Evolution of Building Information Model: Cognitive Technologies Integration for Digital Twin Procreation
5. The Integration of Building Information Modeling (BIM) and Immersive Technologies (ImTech) for Digital Twin Implementation in the AECO/FM Industry
6. Smart Maintenance Services for Buildings with Digital Twins and Augmented Reality
7. Blockchain: Technologies for Facilitating Cyber-Physical Security in Smart Built Environment
8. eLUX: The Case Study of Cognitive Building in the Smart Campus at the University of Brescia
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی