دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Big Data: Storage, Sharing, and Security
دانلود کتاب کلان داده: ذخیره سازی، اشتراک گذاری و امنیت
مشخصات کتاب
Big Data: Storage, Sharing, and Security
ویرایش:
نویسندگان: Fei Hu
سری:
ISBN (شابک) : 1498734863, 9781498734868
ناشر: Auerbach Publications, CRC
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 449
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کلان داده: ذخیره سازی، اشتراک گذاری و امنیت: داده کاوی، پایگاه داده و کلان داده، رایانه و فناوری، پردازش داده، پایگاه داده و کلان داده، رایانه و فناوری، بیوتکنولوژی، علوم زیستی، علوم و ریاضی، ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده، علوم رایانه، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی ,علوم و ریاضیات, کشاورزی, نجوم و اخترفیزیک, زیست شناسی و علوم زیستی, شیمی, علوم زمین, مطالعات محیطی, ریاضیات, مکانیک, فیزیک, کتابهای درسی جدید, مستعمل و اجاره ای, بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data: Storage, Sharing, and Security به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلان داده: ذخیره سازی، اشتراک گذاری و امنیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کلان داده: ذخیره سازی، اشتراک گذاری و امنیت
اگرچه در حال حاضر برخی کتاب‌ها در مورد کلان داده منتشر شده‌اند، اما بیشتر آنها فقط مفاهیم اساسی و تأثیرات جامعه را پوشش می‌دهند و جزئیات اجرای داخلی را نادیده می‌گیرند و آنها را برای افراد تحقیق و توسعه نامناسب می‌سازند. برای رفع چنین نیازی، Big Data: Storage, Sharing, and Security مدیریت کلان داده را از منظر تحقیق و توسعه بررسی می کند. این طرح‌های 3S - ذخیره‌سازی، اشتراک‌گذاری و امنیت - را از طریق توضیحات مفصل مفاهیم و پیاده‌سازی Big Data پوشش می‌دهد. این کتاب که توسط متخصصان کلان داده شناخته شده در سراسر جهان نوشته شده است، حاوی بیش از 450 صفحه جزئیات فنی در مورد مهمترین جنبه های اجرایی در مورد داده های بزرگ است. این کتاب با هدف تسهیل در تحقیقات علمی و طراحی مهندسی سیستم های کلان داده از دو بخش تشکیل شده است. بخش اول، مدیریت کلان داده، به موضوعات مهم مدیریت فضایی، انتقال داده و پردازش داده می‌پردازد. بخش دوم، مسائل مربوط به امنیت و حریم خصوصی، جزئیات فنی در مورد امنیت، حریم خصوصی و مسئولیت پذیری را ارائه می دهد. این کتاب با بررسی وضعیت هنر داده های بزرگ بر روی ابرها، معماری جدیدی را برای دستیابی به قابلیت اطمینان، در دسترس بودن و امنیت برای سرویس هایی که روی ابرها اجرا می شوند، ارائه می دهد. توضیحات فنی مدل‌ها، الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی‌های Big Data را ارائه می‌کند و پیشرفت‌های در حال ظهور در برنامه‌های Big Data را در نظر می‌گیرد. هر فصل شامل منابعی برای مطالعه بیشتر است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Although there are already some books published on Big Data, most of them only cover basic concepts and society impacts and ignore the internal implementation details—making them unsuitable to R&D people. To fill such a need, Big data: Storage, Sharing, and Security examines Big Data management from an R&D perspective. It covers the 3S designs—storage, sharing, and security—through detailed descriptions of Big Data concepts and implementations. Written by well-recognized Big Data experts around the world, the book contains more than 450 pages of technical details on the most important implementation aspects regarding Big Data. With the goal of facilitating the scientific research and engineering design of Big Data systems, the book consists of two parts. Part I, Big Data Management, addresses the important topics of spatial management, data transfer, and data processing. Part II, Security and Privacy Issues, provides technical details on security, privacy, and accountability. Examining the state of the art of Big Data over clouds, the book presents a novel architecture for achieving reliability, availability, and security for services running on the clouds. It supplies technical descriptions of Big Data models, algorithms, and implementations, and considers the emerging developments in Big Data applications. Each chapter includes references for further study.
