دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Timandra Harkness
سری:
ISBN (شابک) : 9781472920058
ناشر: Bloomsbury Sigma
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data: Does Size Matter? به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلان داده: آیا اندازه مهم است؟ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از اولین آمار، خراشیده شده بر روی استخوان گرگ بیش از سی هزار سال پیش، تا برخورد دهنده بزرگ هادرون، که چهل میلیون مگابایت داده در ثانیه تولید می کند، داده ها بزرگ هستند و بزرگتر می شوند. این می تواند به ما کمک کند تا کارها را سریعتر و کارآمدتر از همیشه انجام دهیم، از ردیابی گرگ ها از طریق مینه سوتا با GPS گرفته تا پیش بینی اینکه کدام جنایات احتمالاً در کجا اتفاق می افتد. مگا داده ها به دستاوردهای علمی و اجتماعی منجر شده است که تا چند سال پیش غیرممکن بود. اما خیره شدن بیش از حد توسط مقیاس، سرعت، و اصطلاحات خاص می تواند ما را به بیراهه بکشاند. بزرگ است، اما همیشه هوشمندانه نیست. تیماندرا هارکنس با استفاده از طیف گستردهای از داستانها، افراد و مکانها، این هیاهو را کاهش میدهد تا علم داده را در زمینه زندگی واقعی خود قرار دهد تا آنچه اساساً یک علم انسانی است را آشکار کند - کلان دادهها را ابهامزدایی کند، به ما بگوید از کجا آمده و چیست. می تواند انجام دهد. سپس BIG DATA سؤالات ناخوشایندی را می پرسد: مفروضات ناگفته زیربنای روش های آن چیست؟ آیا حجم داده های بزرگ، سرعت و فناوری درخشان آن ما را متحیر می کند؟ هیچ کس برای دنبال کردن کاوش هارکنس در مورد آنچه که داده های بزرگ می توانند برای ما انجام دهند - و آنچه نمی توانند یا نباید انجام دهند، به مدرک علوم کامپیوتر نیاز ندارند. BIG DATA از شما می خواهد که تصمیم بگیرید: آیا شما یک نقطه داده هستید یا یک انسان؟
From the first tally, scratched on a wolf bone over thirty thousand years ago, to the Large Hadron Collider, which produces forty million megabytes of data per second, data is big, and getting bigger. It can help us do things faster and more efficiently than ever before, from tracking wolves through Minnesota by GPS to predicting which crimes are likely to happen where. Mega data has led to scientific and social achievements that would have been impossible just a few years ago. But being too dazzled by the scale, the speed, and the geeky jargon can lead us astray. It's big, but it's not always clever. Timandra Harkness cuts through the hype to put data science into its real-life context using a wide range of stories, people, and places to reveal what is essentially a human science--demystifying big data, telling us where it comes from and what it can do. BIG DATA then asks the awkward questions: What are the unspoken assumptions underlying its methods? Are we being bamboozled by mega data's size, its speed, and its shiny technology? Nobody needs a degree in computer science to follow Harkness's exploration of what mega data can do for us--and what it can't or shouldn't. BIG DATA asks you to decide: Are you a data point, or a human being?