ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Big Data: 7th CCF Conference, BigData 2019, Wuhan, China, September 26–28, 2019, Proceedings

دانلود کتاب داده های بزرگ: هفتمین کنفرانس CCF ، BigData 2019 ، ووهان ، چین ، 26 تا 28 سپتامبر 2019 ، مجموعه مقالات

Big Data: 7th CCF Conference, BigData 2019, Wuhan, China, September 26–28, 2019, Proceedings

مشخصات کتاب

Big Data: 7th CCF Conference, BigData 2019, Wuhan, China, September 26–28, 2019, Proceedings

ویرایش: 1st ed. 2019 
نویسندگان: , , , , ,   
سری: Communications in Computer and Information Science 1120 
ISBN (شابک) : 9789811518980, 9789811518997 
ناشر: Springer Singapore 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 440 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 39 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های بزرگ: هفتمین کنفرانس CCF ، BigData 2019 ، ووهان ، چین ، 26 تا 28 سپتامبر 2019 ، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، کلان داده، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، پیاده سازی سیستم های کامپیوتری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data: 7th CCF Conference, BigData 2019, Wuhan, China, September 26–28, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ: هفتمین کنفرانس CCF ، BigData 2019 ، ووهان ، چین ، 26 تا 28 سپتامبر 2019 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده های بزرگ: هفتمین کنفرانس CCF ، BigData 2019 ، ووهان ، چین ، 26 تا 28 سپتامبر 2019 ، مجموعه مقالات



این کتاب مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس CCF در Big Data، BigData 2019 است که در ووهان، چین، در اکتبر 2019 برگزار شد.

30 کامل مقالات ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 324 مقاله ارسالی انتخاب شدند. آنها در بخش های موضوعی به شرح زیر سازماندهی شدند: مدل سازی و روش شناسی داده های بزرگ. پشتیبانی و معماری داده های بزرگ؛ پردازش کلان داده؛ تجزیه و تحلیل داده های بزرگ؛ و برنامه کلان داده.



توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the proceedings of the 7th CCF Conference on Big Data, BigData 2019, held in Wuhan, China, in October 2019.

The 30 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 324 submissions. They were organized in topical sections as follows: big data modelling and methodology; big data support and architecture; big data processing; big data analysis; and big data application.




فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xv
Front Matter ....Pages 1-1
A Constrained Self-adaptive Sparse Combination Representation Method for Abnormal Event Detection (Huiyu Mu, Ruizhi Sun, Li Li, Saihua Cai, Qianqian Zhang)....Pages 3-15
A Distributed Scheduling Framework of Service Based ETL Process (DongJu Yang, ChenYang Xu)....Pages 16-32
A Probabilistic Soft Logic Reasoning Model with Automatic Rule Learning (Jia Zhang, Hui Zhang, Bo Li, Chunming Yang, Xujian Zhao)....Pages 33-45
Inferring How Novice Students Learn to Code: Integrating Automated Program Repair with Cognitive Model (Yu Liang, Wenjun Wu, Lisha Wu, Meng Wang)....Pages 46-56
Predicting Friendship Using a Unified Probability Model (Zhijuan Kou, Hua Wang, Pingpeng Yuan, Hai Jin, Xia Xie)....Pages 57-72
Product Feature Extraction via Topic Model and Synonym Recognition Approach (Jun Feng, Wen Yang, Cheng Gong, Xiaodong Li, Rongrong Bo)....Pages 73-88
Vietnamese Noun Phrase Chunking Based on BiLSTM-CRF Model and Constraint Rules (Hua Lai, Chen Zhao, Zhengtao Yu, Shengxiang Gao, Yu Xu)....Pages 89-104
Front Matter ....Pages 105-105
A Distributed Big Data Discretization Algorithm Under Spark (Yeung Chan, Xia Jie Zhang, Jing Hua Zhu)....Pages 107-119
A Novel Distributed Duration-Aware LSTM for Large Scale Sequential Data Analysis (Dejiao Niu, Yawen Liu, Tao Cai, Xia Zheng, Tianquan Liu, Shijie Zhou)....Pages 120-134
Considering User Distribution and Cost Awareness to Optimize Server Deployment (Yanling Shao, Wenyong Dong)....Pages 135-147
Convolutional Neural Networks on EEG-Based Emotion Recognition (Chunbin Li, Xiao Sun, Yindong Dong, Fuji Ren)....Pages 148-158
Distributed Subgraph Matching Privacy Preserving Method for Dynamic Social Network (Xiao-Lin Zhang, Hao-chen Yuan, Zhuo-lin Li, Huan-xiang Zhang, Jian Li)....Pages 159-173
Front Matter ....Pages 175-175
Clustering-Anonymization-Based Differential Location Privacy Preserving Protocol in WSN (Ren-ji Huang, Qing Ye, Mo-Ci Li)....Pages 177-193
Distributed Graph Perturbation Algorithm on Social Networks with Reachability Preservation (Xiaolin Zhang, Jian Li, Xiaoyu He, Jiao Liu)....Pages 194-208
Minimum Spanning Tree Clustering Based on Density Filtering (Ke Wang, Xia Xie, Jiayu Sun, Wenzhi Cao)....Pages 209-223
Research of CouchDB Storage Plugin for Big Data Query Engine Apache Drill (Yulei Liao, Liang Tan)....Pages 224-239
Visual Saliency Based on Two-Dimensional Fractional Fourier Transform (Haibo Xu, Chengshun Jiang)....Pages 240-252
Front Matter ....Pages 253-253
An Information Sensitivity Inference Method for Big Data Aggregation Based on Granular Analysis (Lifeng Cao, Xin Lu, Zhensheng Gao, Zhanbing Zhu)....Pages 255-270
Attentional Transformer Networks for Target-Oriented Sentiment Classification (Jianing Tong, Wei Chen, Zhihua Wei)....Pages 271-284
Distributed Logistic Regression for Separated Massive Data (Peishen Shi, Puyu Wang, Hai Zhang)....Pages 285-296
Similarity Evaluation on Labeled Graphs via Hierarchical Core Decomposition (Deming Chu, Fan Zhang, Jingjing Lin)....Pages 297-311
Weighted Multi-label Learning with Rank Preservation (Chong Sun, Weiyu Zhou, Zhongshan Song, Fan Yin, Lei Zhang, Jianquan Bi)....Pages 312-324
Orthogonal Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization for Image Clustering (Jinrong He, Dongjian He, Bin Liu, Wenfa Wang)....Pages 325-337
Front Matter ....Pages 339-339
Characteristics of Patient Arrivals and Service Utilization in Outpatient Departments (Yonghou He, Bo Chen, Yuanxi Li, Chunqing Wang, Zili Zhang, Li Tao)....Pages 341-350
College Academic Achievement Early Warning Prediction Based on Decision Tree Model (Jianlin Zhu, Yilin Kang, Rongbo Zhu, Dajiang Wei, Yao Chen, Zhi Li et al.)....Pages 351-365
Intelligent Detection of Large-Scale KPI Streams Anomaly Based on Transfer Learning (XiaoYan Duan, NingJiang Chen, YongSheng Xie)....Pages 366-379
Latent Feature Representation for Cohesive Community Detection Based on Convolutional Auto-Encoder (Chun Li, Wenfeng Shi, Lin Shang)....Pages 380-394
Research on Monitoring Method of Ethylene Oxide Process by Improving C4.5 Algorithm (Xuehui Jing, Hongwei Zhao, Shuai Zhang, Ying Ruan)....Pages 395-405
Web API Recommendation with Features Ensemble and Learning-to-Rank (Hua Zhao, Jing Wang, Qimin Zhou, Xin Wang, Hao Wu)....Pages 406-419
EagleQR: An Application in Accessing Printed Text for the Elderly and Low Vision People (Zhi Yu, Jiajun Bu, Chunbin Gu, Shuyi Song, Liangcheng Li)....Pages 420-430
Back Matter ....Pages 431-432




نظرات کاربران