دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Zongben Xu, Xinbo Gao, Qiguang Miao, Yunquan Zhang, Jiajun Bu سری: Communications in Computer and Information Science 945 ISBN (شابک) : 9789811329210 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2018 تعداد صفحات: XX, 590 [598] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 52 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data: 6th CCF Conference, Big Data 2018, Xi'an, China, October 11-13, 2018, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ: ششمین کنفرانس CCF، داده های بزرگ 2018، شیان، چین، 11-13 اکتبر 2018، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد مجموعه مقالات ششمین کنفرانس CCF، Big Data 2018 است که در شیان، چین، در اکتبر 2018 برگزار شد.
32 بازبینی شده مقالات کامل ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 880 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی در مورد پردازش زبان طبیعی و متن کاوی سازماندهی شده اند. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و محاسبات هوشمند؛ برنامه های کاربردی داده های بزرگ؛ استفاده از داده های بزرگ در یادگیری ماشین؛ شبکه های اجتماعی و سیستم های توصیه؛ محاسبات موازی و ذخیره داده های بزرگ؛ کنترل کیفیت داده و حاکمیت داده؛ سیستم و مدیریت کلان داده.
</ p>
This volume constitutes the proceedings of the 6th CCF Conference, Big Data 2018, held in Xi'an, China, in October 2018.
The 32 revised full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 880 submissions. The papers are organized in topical sections on natural language processing and text mining; big data analytics and smart computing; big data applications; the application of big data in machine learning; social networks and recommendation systems; parallel computing and storage of big data; data quality control and data governance; big data system and management.