برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Big data : Opportunité ou menace pour l'assurance ?

دانلود کتاب کلان داده: فرصت یا تهدید برای بیمه؟

مشخصات کتاب

Big data : Opportunité ou menace pour l'assurance ?

دسته بندی: کسب و کار
ویرایش:  
نویسندگان: Kossi Ametepe Folly. Patrick Thourot  
سری:  
ISBN (شابک) : 2863257277, 9782863257272 
ناشر: REVUE BANQUE 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 230 
زبان: French 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب کلان داده: فرصت یا تهدید برای بیمه؟: حقوق تجارت کیفری موضوعات کتابهای عملی علوم حقوقی اقتصاد سیاسی دانشگاه آموزش عالی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 3

در صورت تبدیل فایل کتاب Big data : Opportunité ou menace pour l'assurance ? به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کلان داده: فرصت یا تهدید برای بیمه؟ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کلان داده: فرصت یا تهدید برای بیمه؟

Big Data تمام مراحل جمع‌آوری و پردازش اطلاعات «حجم بالا، سرعت بالا و تنوع بالا» را مشخص می‌کند که فناوری‌های جدید در دسترس کسانی قرار می‌دهند که قادر به انتخاب و بهره‌برداری از آنها هستند. Big Data هم فرصتی است - که بیمه‌گران باید از آن استفاده کنند زیرا بر تمام عناصر زنجیره ارزش صنعت بیمه تأثیر می‌گذارد - و هم انقلابی است که شرایط اعمال همه حرفه‌ها را زیر سؤال می‌برد. برای بیمه، که اغلب زندانی «عدم تقارن اطلاعات» در مورد ریسک است، که برای مشتری بیشتر از بیمه‌گر شناخته می‌شود، این جزر و مد اطلاعات عمیقاً تجارت پذیرش و مدیریت ریسک، قیمت‌گذاری، بیمه‌پذیری و همچنین سازمان‌دهی حرفه‌ها و مشاغل را تغییر می‌دهد. شرکت ها این تأثیرات بالقوه منابع اطلاعاتی جدید است که نویسندگان مایلند در مجموعه ای از تک نگاری ها در مورد هر یک از عناصر زنجیره ارزش بیمه نشان دهند. آنها با ارزیابی اثرات اقتصادی داده‌های بزرگ بر روی شیوه‌های بازار، هزینه‌های مدیریت ریسک، سازمان‌دهی شرکت‌ها و معماری‌های سیستم اطلاعات، ارزیابی امکان‌سنجی این پیشرفت‌ها را پیشنهاد می‌کنند. آن‌ها می‌خواهند میزان "شوک"‌ای که Big Data می‌تواند بر مدل کسب‌وکار بیمه وارد کند را اندازه‌گیری کنند. آنها ضمن اذعان به اهمیت نظری و بزرگی شبه وارونگی عدم تقارن اطلاعاتی، از مشکلات اخلاقی مرتبط با دسترسی آسان حجم قابل توجهی از اطلاعات شخصی مرتبط با حریم خصوصی مشتری غافل نمی شوند. در نهایت، آنها در مورد خطرات کم بازده سرمایه گذاری ناشی از سیاست های گسترده برای استفاده از داده های بزرگ هشدار می دهند، حتی اگر سایر الزامات فوری برای مدیریت شرکت ها بر آنها تحمیل شود (به ویژه Solvency II).

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Le Big Data désigne l'ensemble des procédures de recueil et de traitement d'informations "high volume, high velocity and high variety" que les nouvelles technologies rendent disponibles à ceux qui sauront les sélectionner et les exploiter. Le Big Data est à la fois une opportunité - que les assureurs doivent utiliser car il impacte tous les éléments de la chaîne de valeur de l'industrie d'assurance - et une révolution qui remet en cause les conditions d'exercice de tous les métiers. Pour l'assurance, souvent prisonnière de "l'asymétrie d'information" sur le risque, mieux connu du client que de l'assureur, cette marée d'informations modifie en profondeur les métiers de prise et de gestion de risques, la tarification, l'assurabilité, mais aussi l'organisation des métiers et des entreprises. Ce sont ces impacts potentiels des nouvelles sources d'information que les auteurs souhaitent montrer dans une suite de monographies sur chacun des éléments de la chaîne de valeur de l'assurance. Ils proposent une appréciation de la faisabilité de ces évolutions, en évaluant les effets économiques du Big Data sur les pratiques de marché, sur les coûts de la gestion des risques, sur l'organisation des entreprises et sur les architectures de systèmes d'information. Ils veulent mesurer l'ampleur du "choc" que peut être le Big Data sur le business model de l'assurance. Tout en reconnaissant l'importance théorique et l'amplitude d'une quasi-inversion de l'asymétrie d'information, ils n'en négligent pas les difficultés éthiques liées à la disponibilité très facilitée d'une masse considérable d'informations personnelles liées à la vie privée des clients. Enfin, ils alertent sur les risques de faible retour sur investissement de politiques extensives d'utilisation du Big Data, alors même que d'autres impératifs immédiats pour la gestion des entreprises s'imposent à elles (Solvency II, notamment).