دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Big data now: Current perspectives from O'Reilly Radar
دانلود کتاب داده های بزرگ اکنون: دیدگاه های فعلی از رادار اوریلی
مشخصات کتاب
Big data now: Current perspectives from O'Reilly Radar
ویرایش: 1
نویسندگان: O'Reilly Radar Team
سری:
ISBN (شابک) : 1449315186, 9781449315184
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 137
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Big data now: Current perspectives from O'Reilly Radar به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ اکنون: دیدگاه های فعلی از رادار اوریلی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب داده های بزرگ اکنون: دیدگاه های فعلی از رادار اوریلی
این مجموعه طیف کاملی از محتوای مرتبط با داده را نشان می دهد که در سال گذشته در O'Reilly Radar منتشر کرده ایم. مایک لوکیدس کارها را در ژوئن 2010 با "علم داده چیست؟" آغاز کرد. و از آنجا ما موضوعات و مضامین مختلفی را که به طور طبیعی پدید آمده اند دنبال کرده ایم. اکنون، تقریباً یک سال بعد، می‌توانیم به تمام مواردی که پوشش داده‌ایم نگاهی بیاندازیم و تعدادی از حوزه‌های داده اصلی را شناسایی کنیم: مسائل مربوط به داده ها - فرصت ها و ابهامات فضای داده در بحث های پیرامون حریم خصوصی، پیامدهای صنایع داده محور، و بحث در مورد خود عبارت «علم داده» مشهود است. کاربرد داده‌ها: محصولات و فرآیندها - یک «محصول داده» می‌تواند تقریباً از هر حوزه‌ای، از جمله همه چیز، از استارت‌آپ‌های داده گرفته تا شرکت‌های تأسیس‌شده، رسانه/ژورنالیسم، آموزش و پژوهش، پدیدار شود. علم داده و ابزارهای داده – ابزارها و فناوری‌هایی که علم داده را هدایت می‌کنند البته برای این فضا ضروری هستند، اما تکنیک‌های متنوعی که به کار می‌روند نیز کلید درک عرصه کلان داده هستند. کسب و کار داده ها - به اقدامات مرتبط با داده ها نگاه دقیق تری بیندازید - یافتن، سازماندهی و تجزیه و تحلیل که اطلاعات مورد نیاز برای رقابت را در اختیار سازمان ها با هر اندازه ای قرار می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This collection represents the full spectrum of data-related content we’ve published on O’Reilly Radar over the last year. Mike Loukides kicked things off in June 2010 with “What is data science?” and from there we’ve pursued the various threads and themes that naturally emerged. Now, roughly a year later, we can look back over all we’ve covered and identify a number of core data areas: Data issues — The opportunities and ambiguities of the data space are evident in discussions around privacy, the implications of data-centric industries, and the debate about the phrase “data science” itself. The application of data: products and processes — A “data product” can emerge from virtually any domain, including everything from data startups to established enterprises to media/journalism to education and research. Data science and data tools — The tools and technologies that drive data science are of course essential to this space, but the varied techniques being applied are also key to understanding the big data arena. The business of data — Take a closer look at the actions connected to data — the finding, organizing, and analyzing that provide organizations of all sizes with the information they need to compete.
