ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Big data is not a monolith

دانلود کتاب کلان داده ها یکپارچه نیستند

Big data is not a monolith

مشخصات کتاب

Big data is not a monolith

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Information policy series 
ISBN (شابک) : 9780262335751, 026233576X 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 308 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Big data is not a monolith به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کلان داده ها یکپارچه نیستند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کلان داده ها یکپارچه نیستند

دیدگاه‌هایی درباره چالش‌های متنوع ناشی از داده‌های بزرگ برای سلامت، علم، قانون، تجارت و سیاست. کلان داده در همه جا وجود دارد اما ناهمگن است. از داده های بزرگ می توان برای محاسبه کلیک ها و ترافیک در صفحات وب، یافتن الگوهای معاملات سهام، ردیابی ترجیحات مصرف کننده، شناسایی همبستگی های زبانی در مجموعه های بزرگ متون استفاده کرد. این کتاب داده‌های بزرگ را نه به‌عنوان یک کل تمایز نیافته، بلکه به صورت متنی بررسی می‌کند و چالش‌های متنوع ناشی از داده‌های بزرگ برای سلامت، علم، قانون، تجارت و سیاست را بررسی می‌کند. در مجموع، فصل‌ها مجموعه پیچیده‌ای از مشکلات، شیوه‌ها و سیاست‌ها را نشان می‌دهند. ظهور روش‌های کلان داده، رویکرد نظریه‌محور به دانش علمی را به نفع روش داده‌محور به چالش کشیده است. پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی و ابزارهای خود ردیابی، دید ما از خود و دیگران را تغییر می‌دهند. جمع آوری داده ها توسط شرکت ها و دولت حریم خصوصی را تهدید می کند و در عین حال شفافیت را ارتقا می دهد. در همین حال، سیاستمداران، سیاست گذاران و اخلاق مداران آمادگی لازم برای مقابله با پیامدهای کلان داده ها را ندارند. مشارکت کنندگان به تأثیر کلان داده ها بر افراد نگاه می کنند، زیرا کنترل اجتماعی را از طریق نظارت، استخراج و دستکاری اعمال می کند. کلان داده ها و جامعه، هم تأثیرات توانمندساز و هم تأثیرات محدودکننده آن را بررسی می کند. کلان داده و علم، با در نظر گرفتن مسائل مربوط به حاکمیت داده، منشأ، استفاده مجدد و اعتماد؛ و کلان داده ها و سازمان ها، در مورد مسئولیت داده ها، "آسیب به داده ها" و تصمیم گیری بحث می کنند. مشارکت کنندگان رایان ابوت، کریستینا آلایمو، کنت آر. اندرسون، مارک آندریویچ، دایان ای. بیلی، مایک بیلی، مارک بوردون، فرد اچ. کیت، خورخه ال. کنترراس، سیمون دئو، حمید آر. اکبیا، آلیسون گودول، جانیس کالینیکو، اینا کوپر، ام. لین مارکوس، مایکل ماتیولی، پل اهم، اسکات پپت، بت پله، جیسون پورتنوی، جولی رنهکر، کیتی شیلتون، دن شولر، کسیدی آر. سوگیموتو، ایسورو سوریاراچی، جوین دی وست


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Perspectives on the varied challenges posed by big data for health, science, law, commerce, and politics. Big data is ubiquitous but heterogeneous. Big data can be used to tally clicks and traffic on web pages, find patterns in stock trades, track consumer preferences, identify linguistic correlations in large corpuses of texts. This book examines big data not as an undifferentiated whole but contextually, investigating the varied challenges posed by big data for health, science, law, commerce, and politics. Taken together, the chapters reveal a complex set of problems, practices, and policies. The advent of big data methodologies has challenged the theory-driven approach to scientific knowledge in favor of a data-driven one. Social media platforms and self-tracking tools change the way we see ourselves and others. The collection of data by corporations and government threatens privacy while promoting transparency. Meanwhile, politicians, policy makers, and ethicists are ill-prepared to deal with big data's ramifications. The contributors look at big data's effect on individuals as it exerts social control through monitoring, mining, and manipulation; big data and society, examining both its empowering and its constraining effects; big data and science, considering issues of data governance, provenance, reuse, and trust; and big data and organizations, discussing data responsibility, “data harm,” and decision making. Contributors Ryan Abbott, Cristina Alaimo, Kent R. Anderson, Mark Andrejevic, Diane E. Bailey, Mike Bailey, Mark Burdon, Fred H. Cate, Jorge L. Contreras, Simon DeDeo, Hamid R. Ekbia, Allison Goodwell, Jannis Kallinikos, Inna Kouper, M. Lynne Markus, Michael Mattioli, Paul Ohm, Scott Peppet, Beth Plale, Jason Portenoy, Julie Rennecker, Katie Shilton, Dan Sholler, Cassidy R. Sugimoto, Isuru Suriarachchi, Jevin D. West





نظرات کاربران