Big Data in Emergency Management: Exploitation Techniques for Social and Mobile Data

این جلد ارائه شده موضوعات ضروری و مبانی مدیریت اضطراری داده های بزرگ را مورد بحث قرار می دهد و در درجه اول بر روی کاربرد داده های بزرگ برای مدیریت اضطراری تمرکز دارد. این خواننده را از طریق وضعیت هنر، در جنبه‌های مختلف حوزه داده‌های فاجعه بزرگ راهنمایی می‌کند. این شامل بسیاری از عناصری است که برای تأثیرگذاری این فناوری ها در دنیای واقعی مهم هستند. این کتاب تکنیک‌های محاسباتی مختلف را گرد هم می‌آورد: یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل شبکه‌های ارتباطی، پردازش زبان طبیعی، نمودارهای دانش، داده‌کاوی و تجسم اطلاعات، با هدف روش‌هایی که معمولاً برای پردازش داده‌های اضطراری بزرگ استفاده می‌شوند. این کتاب همچنین بینش‌های معتبری ارائه می‌کند و درس‌های ارزشمندی را از نویسندگان برجسته که در این زمینه پیشرو هستند، برجسته می‌کند.
وقایع اضطراری رویدادهای شدید، گسترده و غیر معمولی هستند که عملکرد عادی یک جامعه یا یک جامعه را مختل می‌کنند و باعث گسترش گسترده می‌شوند. و تلفات و اثرات بسیار زیاد. مدیریت اضطراری فرآیند برنامه ریزی و انجام اقداماتی برای به حداقل رساندن اثرات اجتماعی و فیزیکی حوادث اضطراری و کاهش آسیب پذیری جامعه در برابر پیامدهای اضطراری است. تبادل اطلاعات قبل، در حین و بعد از دوره های فاجعه می تواند خسارات ناشی از حوادث اضطراری را تا حد زیادی کاهش دهد. این به مردم اجازه می دهد تا از منابع موجود مانند مواد امدادی و تجهیزات پزشکی استفاده بهتری کنند. همچنین کانالی را فراهم می کند که از طریق آن گزارش های تلفات و تلفات در هر منطقه آسیب دیده می تواند به سرعت ارائه شود. مدیریت اضطراری مبتنی بر داده‌های بزرگ به استفاده از فن‌آوری‌های جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته برای دستیابی به تصمیم‌گیری مؤثرتر و پاسخگوتر در مواقع اضطراری اشاره دارد.
محققان، مهندسان و دانشمندان رایانه‌ای که در مدیریت اضطراری داده‌های بزرگ کار می‌کنند، که باید با مسائل بزرگ و مجموعه های پیچیده ای از داده ها می خواهند این کتاب را بخرند. دانشجویان سطح پیشرفته علاقه مند به مدیریت اضطراری/بحران/فاجعه مبتنی بر داده نیز می خواهند این کتاب را به عنوان راهنمای مطالعه خریداری کنند.

This contributed volume discusses essential topics and the fundamentals for Big Data Emergency Management and primarily focusses on the application of Big Data for Emergency Management. It walks the reader through the state of the art, in different facets of the big disaster data field. This includes many elements that are important for these technologies to have real-world impact. This book brings together different computational techniques from: machine learning, communication network analysis, natural language processing, knowledge graphs, data mining, and information visualization, aiming at methods that are typically used for processing big emergency data. This book also provides authoritative insights and highlights valuable lessons by distinguished authors, who are leaders in this field.
Emergencies are severe, large-scale, non-routine events that disrupt the normal functioning of a community or a society, causing widespread and overwhelming losses and impacts. Emergency Management is the process of planning and taking actions to minimize the social and physical impact of emergencies and reduces the community’s vulnerability to the consequences of emergencies. Information exchange before, during and after the disaster periods can greatly reduce the losses caused by the emergency. This allows people to make better use of the available resources, such as relief materials and medical supplies. It also provides a channel through which reports on casualties and losses in each affected area, can be delivered expeditiously. Big Data-Driven Emergency Management refers to applying advanced data collection and analysis technologies to achieve more effective and responsive decision-making during emergencies.
Researchers, engineers and computer scientists working in Big Data Emergency Management, who need to deal with large and complex sets of data will want to purchase this book. Advanced-level students interested in data-driven emergency/crisis/disaster management will also want to purchase this book as a study guide.