Big Data in der Mobilität: Akteure, Geschäftsmodelle und Nutzenpotenziale für die Welt von morgen (German Edition)

Inhaltsverzeichnis
1: Einleitung
2: Grundlagen: Mobilitätsmarkt, Mobilitätsdaten und Anspruchsberechtigte von Mobilität
	2.1	 Grundlagen Mobilität und Mobilitätsmarkt
		2.1.1	 Definition Mobilität und Mobilitätsformen
		2.1.2	 Akteure und klassische Geschäftsmodelle auf dem Mobilitätsmarkt
	2.2	 Status quo und Entwicklungslinien von Mobilitätsdaten
		2.2.1	 Kartierung von Mobilitätsdaten: Hintergrund und Methodik
		2.2.2	 Mobilitätsdaten aus der Nutzung von Devices und Anwendungen (Apps)
		2.2.3	 Mobilitätsdaten aus der Nutzung von Fahrzeugen
		2.2.4	 Mobilitätsdaten aus der Nutzung von öffentlichen Verkehrsmitteln und Sharing-Services
		2.2.5	 Fazit: Chancen und Herausforderungen von Big Data in der Mobilität
	2.3	 Digitaler Fußabdruck: Welche Mobilitätsdaten erfasst werden und von welchen wir das auch wissen
		2.3.1	 Eine Online-Community zur Erfassung und Bewertung von Datenspuren
		2.3.2	 Einstellungen und Motive rund um die Mobilität
		2.3.3	 Nutzen und Gefahren
		2.3.4	 Digitaler Fußabdruck
		2.3.5	 Bereitschaft zum Data Sharing
		2.3.6	 Fazit
	Literatur
		Literatur zu Abschn. 2.1
		Literatur zu Abschn. 2.2
		Literatur zu Abschn. 2.3
3: Big Data in der Mobilität und die Perspektive der Stakeholder: Wer sind die Anspruchsberechtigten und zu welchen Ansprüchen sind sie berechtigt?
	3.1	 Das Stakeholder-Paradigma und seine Bedeutung für die Nutzung von Mobilitätsdaten
	3.2	 Mobilitätsdaten im Fokus ihrer Stakeholder: Gestaltungsansprüche und Entwicklungsperspektiven im öffentlichen Diskurs
		3.2.1	 Studiendesign und Vorgehensweise
		3.2.2	 Der Datenraum Mobilität in den Medien: Stakeholder aus den Umweltsphären Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft und ihre Interaktionen
			3.2.2.1	 Antreiber und Bremser beim „Datenraum Mobilität“
			3.2.2.2	 Weitere Stakeholder am Datenraum Mobilität
		3.2.3	 Der Datenraum Mobilität in den Medien: Eine zusammenfassende Einordnung der Stakeholder-Interaktionen
			3.2.3.1	 Umweltsphäre Gesellschaft und Politik: Dominante Stakeholder bestimmen den Diskurs
			3.2.3.2	 Geopolitik als vorherrschendes Narrativ
			3.2.3.3	 Umweltsphäre Wissenschaft: In der Zuschauerrolle
			3.2.3.4	 Umweltsphäre Wirtschaft: Uneinige Stakeholder
		3.2.4	 Big Data in der Mobilität und die Perspektiven der Stakeholder: Thesen für die weitere Forschung
	3.3	 Mobilitätsdaten im Fokus ihrer Stakeholder: Eine qualitative Analyse von Perspektiven, Interaktionen und Handlungskonzepten
		3.3.1	 Perspektiven
			3.3.1.1	 Vom Nutzen der Daten und den realen Problemen der Datennutzung
			3.3.1.2	 Das geopolitische Paradoxon
			3.3.1.3	 Big Data und der Datenschutz
			3.3.1.4	 Big Data, Autonomes Fahren und der Innovationdruck auf die Industrie
			3.3.1.5	 Zusammenfassung: Stakeholder eint Konsens über den Nutzen von Big Data
		3.3.2	 Interaktionen und Konflikte
			3.3.2.1	 Im Spannungsfeld zwischen Politik und Wirtschaft
			3.3.2.2	 Der Öffentliche Verkehr steht vor großen Herausforderungen
			3.3.2.3	 Die paradoxe Sichtweise der Verbraucher
			3.3.2.4	 Wissenschaft in der Komplexitätsfalle
			3.3.2.5	 Zusammenfassung: Stakeholder-Rollen beschreiben den Möglichkeitsraum
		3.3.3	 Handlungskonzepte
			3.3.3.1	 Die Diskussion vom Kopf auf die Füße zu stellen heißt: vom Nutzen herdenken!
			3.3.3.2	 Datenschutz, Daten-Teilen fürs Gemeinwohl und der Bedarf nach einem ethischen Diskurs
			3.3.3.3	 Politik als Antreiber, Mut zum Experimentieren und einfache Nutzer-Lösungen
			3.3.3.4	 Zusammenfassung: Nutzenorientierung führt zu konkreten Handlungsvorschlägen
	3.4	 Stakeholder und ihre Ansprüche an Big Data in der Mobilität – Fazit aus Medienanalyse und Fokusrunden
	Literatur
4: Auswirkungen von Big Data auf den Mobilitätsmarkt
	4.1	 Einflüsse von Megatrends
	4.2	 Data Sharing
		4.2.1	 Data Sharing: Hintergründe zur Entstehung
		4.2.2	 Voraussetzungen für das Data Sharing und Rahmenbedingungen
			4.2.2.1	 Rechtliche Voraussetzungen und Rahmenbedingungen
			4.2.2.2	 Technische Voraussetzungen und Rahmenbedingungen
			4.2.2.3	 Organisatorische und sonstige Voraussetzungen und Rahmenbedingungen
		4.2.3	 Data Sharing: Status quo und Beispiele für bestehende Mobilitätsdatenräume
	4.3	 Entwicklung von Ökosystemen
		4.3.1	 (Digitale) Ökosysteme: eine Einführung
		4.3.2	 Akteure und Ökosystem-Ansätze im Mobilitätsbereich
	4.4	 Fazit
	Literatur
5: Nutzen, Risiken und die Bereitschaft zum Datenteilen: Eine quantitative Studie aus Sicht der Verbraucher
	5.1	 Die Nutzung von Verkehrsmitteln und digitalen Services in der Mobilität
	5.2	 Chancen und Risiken der Vernetzung im Verkehr
		5.2.1	 Gut oder schlecht? Zur Nutzen-Risiko-Bilanz von Big Data
		5.2.2	 Nutzen und Risiken im Rahmen der Mobilität
		5.2.3	 Die Attraktivität konkreter Anwendungsfelder im Verkehr
	5.3	 Dateneigentum und Data Sharing
		5.3.1	 Trittbrettfahrer? Interesse versus Teilungsbereitschaft
		5.3.2	 Eigentum: Wem sollen die Daten gehören?
		5.3.3	 Datentausch, Datenverkauf oder Datenspende?
		5.3.4	 Open Data: Daten als Gemeingut
		5.3.5	 Datensensibilität, Vertrauen und Kompetenzzuschreibung
	5.4	 Zu schnell oder zu langsam? Digitalisierungstempo und Reallabore
	5.5	 Güterabwägung: Freiheit oder Sicherheit, Mobilität oder Klimaschutz?
	5.6	 Fazit
	Literatur
6: Datenbasierte Geschäftsmodellansätze für Versicherungsunternehmen
	6.1	 Ausgangslage: Big Data in der Versicherungswirtschaft
	6.2	 Anknüpfungspunkte entlang der Wertschöpfungskette
		6.2.1	 Tarifierung
		6.2.2	 Schadenmanagement
		6.2.3	 Vertrieb und Kundenkommunikation
		6.2.4	 Produktgestaltung
	6.3	 Die Rolle der (Kfz-)Versicherung in der Lebenswelt Mobilität
	6.4	 Fazit
	Literatur
7: Big Data in der Mobilität: Wie sich die Nutzenpotenziale (für die Welt von morgen) heben lassen
	Literatur
Erratum zu: Big Data in der Mobilität
	Erratum zu: N. Gatzert et al., Big Data in der Mobilität, https://doi.org/10.1007/978-3-658-40511-3