برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Big Data in Computational Social Science and Humanities

دانلود کتاب داده های بزرگ در علوم اجتماعی و علوم انسانی محاسباتی

مشخصات کتاب

Big Data in Computational Social Science and Humanities

دسته بندی: سیستم های اطلاعاتی
ویرایش:  
نویسندگان: Shu-Heng Chen  
سری:  
ISBN (شابک) : 3319954644, 9783319954646 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 391 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های بزرگ در علوم اجتماعی و علوم انسانی محاسباتی: کلان داده، علوم اجتماعی محاسباتی، علوم انسانی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data in Computational Social Science and Humanities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ در علوم اجتماعی و علوم انسانی محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داده های بزرگ در علوم اجتماعی و علوم انسانی محاسباتی

این جلد ویرایش شده بر مفاهیم کلان داده برای علوم اجتماعی محاسباتی و علوم انسانی از مدیریت تا استفاده تمرکز دارد. بخش اول کتاب داده‌های جغرافیایی، داده‌های پیکره متنی و داده‌های رسانه‌های اجتماعی را پوشش می‌دهد و کاربردهای عینی آنها را در طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها از جمله انسان‌شناسی، اقتصاد، مالی، جغرافیا، تاریخ، زبان‌شناسی، علوم سیاسی، روان‌شناسی، بهداشت عمومی مثال می‌زند. ، و ارتباطات جمعی. بخش دوم کتاب نمایی پانوراما از توسعه داده های بزرگ در زمینه های علوم اجتماعی محاسباتی و علوم انسانی ارائه می دهد. پرسش‌های زیر مطرح می‌شوند: چرا برای این نوع جدید از داده‌ها نیاز به حاکمیت داده‌های جدید وجود دارد؟، چرا داده‌های بزرگ برای دانشمندان علوم اجتماعی مهم است؟، و چگونه روش انجام تحقیقات دانشمندان علوم اجتماعی را متحول خواهد کرد؟ با ظهور عصر اطلاعات و فناوری هایی مانند وب 2.0، محاسبات فراگیر، دستگاه های پوشیدنی، و اینترنت اشیا، جامعه دیجیتال به طور اساسی آنچه را که اکنون به عنوان "داده" می شناسیم، استفاده از این داده ها و چیزی که ما اکنون به آن "دانش" می گوییم. کلان داده ها به استاندارد علوم اجتماعی تبدیل شده اند و این علوم را محاسباتی تر کرده اند. کلان داده در علوم اجتماعی و علوم انسانی محاسباتی برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققانی که در بسیاری از زیرشاخه های علوم اجتماعی و علوم انسانی کار می کنند جذاب خواهد بود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This edited volume focuses on big data implications for computational social science and humanities from management to usage. The first part of the book covers geographic data, text corpus data, and social media data, and exemplifies their concrete applications in a wide range of fields including anthropology, economics, finance, geography, history, linguistics, political science, psychology, public health, and mass communications. The second part of the book provides a panoramic view of the development of big data in the fields of computational social sciences and humanities. The following questions are addressed: why is there a need for novel data governance for this new type of data?, why is big data important for social scientists?, and how will it revolutionize the way social scientists conduct research? With the advent of the information age and technologies such as Web 2.0, ubiquitous computing, wearable devices, and the Internet of Things, digital society has fundamentally changed what we now know as "data", the very use of this data, and what we now call "knowledge". Big data has become the standard in social sciences, and has made these sciences more computational. Big Data in Computational Social Science and Humanities will appeal to graduate students and researchers working in the many subfields of the social sciences and humanities.

فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xiii
 Big Data in Computational Social Sciences and Humanities: An Introduction  (Shu-Heng Chen, Tina Yu)....Pages 1-25
Front Matter ....Pages 27-27
 Application of Citizen Science and Volunteered Geographic Information (VGI): Tourism Development for Rural Communities  (Jihn-Fa Jan)....Pages 29-44
 Telling Stories Through R: Geo-Temporal Mappings of Epigraphic Practices on Penghu  (Oliver Streiter)....Pages 45-93
 Expressing Dynamic Maps Through Seventeenth-Century Taiwan Dutch Manuscripts  (Ann Heylen)....Pages 95-116
 Has Homo economicus Evolved into Homo sapiens from 1992 to 2014: What Does Corpus Linguistics Say?  (Yawen Zou, Shu-Heng Chen)....Pages 117-137
 Big Data and FinTech  (Jia-Lang Seng, Yao-Min Chiang, Pang-Ru Chang, Feng-Shang Wu, Yung-Shen Yen, Tzu-Chieh Tsai)....Pages 139-163
 Health in Biodiversity-Related Conventions: Analysis of a Multiplex Terminological Network (1973 –2016)  (Claire Lajaunie, Pierre Mazzega, Romain Boulet)....Pages 165-182
 How Does Linguistic Complexity in Shakespeare’s Plays Relate to the Production History of a Commercial American Theater?  (Brian Kokensparger)....Pages 183-193
 Language Communities, Corpora, and Cognition  (Huei-Ling Lai, Kawai Chui, Wen-Hui Sah, Siaw-Fong Chung, Chao-Lin Liu)....Pages 195-206
 From Naive Expectation to Realistic Progress: Government Applications of Big Data on Public Opinions Mining  (Naiyi Hsiao, Zhoupeng Liao, Don-Yun Chen)....Pages 207-220
 Understanding “The User-Generated”: The Construction of the “ABC Model” and the Imagination of “Digital Humanities”  (Hui-Wen Liu, I-Ying Lin, Ming-Te Chi, Kuo-Wei Hsu)....Pages 221-232
Front Matter ....Pages 233-233
 Big Data Finance and Financial Markets  (Dehua Shen, Shu-Heng Chen)....Pages 235-248
 Applications of Internet Methods in Psychology  (Lee-Xieng Yang)....Pages 249-262
 Spatial Humanities: An Integrated Approach to Spatiotemporal Research  (David Blundell, Ching-Chih Lin, James X. Morris)....Pages 263-288
 Cloud Computing in Social Sciences and Humanities  (Michael J. Gallagher)....Pages 289-296
 Analysis of Social Media Data: An Introduction to the Characteristics and Chronological Process  (Pai-Lin Chen, Yu-Chung Cheng, Kung Chen)....Pages 297-321
 Big Data and Research Opportunities Using HRAF Databases  (Michael D. Fischer, Carol R. Ember)....Pages 323-336
 Computational History: From Big Data to Big Simulations  (Andrea Nanetti, Siew Ann Cheong)....Pages 337-363
 A Posthumanist Reflection on the Digital Humanities and Social Sciences  (Chia-Rong Tsao)....Pages 365-377
Back Matter ....Pages 379-388