ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Big Data Hadoop Interview Guide: Get answers to the most frequently asked questions in a Hadoop interview (English Edition)

دانلود کتاب راهنمای مصاحبه هدوپ بیگ دیتا: پاسخ به سوالات متداول در مصاحبه هدوپ (نسخه انگلیسی) را دریافت کنید

Big Data Hadoop Interview Guide: Get answers to the most frequently asked questions in a Hadoop interview (English Edition)

مشخصات کتاب

Big Data Hadoop Interview Guide: Get answers to the most frequently asked questions in a Hadoop interview (English Edition)

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9389898323, 9789389898323 
ناشر: BPB Publications 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Hadoop Interview Guide: Get answers to the most frequently asked questions in a Hadoop interview (English Edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راهنمای مصاحبه هدوپ بیگ دیتا: پاسخ به سوالات متداول در مصاحبه هدوپ (نسخه انگلیسی) را دریافت کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای مصاحبه هدوپ بیگ دیتا: پاسخ به سوالات متداول در مصاحبه هدوپ (نسخه انگلیسی) را دریافت کنید

راهنمای قدرتمند با راه حل هایی برای شکستن مصاحبه هادوپ داده های بزرگ ویژگی های کلیدی
  • با مفاهیم کلان داده آشنا شوید
  • کار Hadoop و اکوسیستم آن را درک کنید.
  • درک کارکرد HBase، Pig، Hive، Flume، Sqoop و Spark
  • درک قابلیت های Big Data از جمله Hadoop و HDFS
  • در حال اجرا با نحوه انجام پردازش سریع داده ها با استفاده از Apache Spark
  • توضیح این کتاب شما را برای مصاحبه با داده های بزرگ آماده می کند. سیستم هادوپ و اکوسیستم های آن مانند HBase، Pig، Hive، Flume، Sqoop و Spark. در چند سال گذشته، تقاضا برای دانشمندان و تحلیلگران کلان داده در سراسر جهان افزایش یافته است. تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها اخیراً بسیار مهم شده است این کتاب بسیاری از سوالات مصاحبه و بهترین راه های ممکن برای پاسخ به آنها را پوشش می دهد. همراه با پاسخ ها، با مثال هایی در دنیای واقعی مواجه می شوید که به شما در درک مفاهیم کلان داده کمک می کند. این کتاب به بخش های مختلفی تقسیم شده است تا به راحتی آن را به خاطر بسپارید و آن را با سوالات مطرح شده مرتبط کنید. آنچه خواهید آموخت
  • سوالات و پاسخ های مصاحبه Apache Pig
  • سوالات و پاسخ های مصاحبه HBase و Hive
  • سوالات و پاسخ های مصاحبه Apache Sqoop
  • سوالات و پاسخ های مصاحبه Apache Flume< /li>
    • پرسش ها و پاسخ های مصاحبه آپاچی اسپارک
    • این کتاب برای چه کسی استاین کتاب برای کسانی است که به داده های بزرگ علاقه دارند. همچنین برای همه جویندگان کار و تازه واردانی که می خواهند شغل خود را در زمینه داده های بزرگ و پردازش داده ها پیش ببرند مفید است. فهرست محتوا1. داده های بزرگ، سوالات مصاحبه Hadoop و HDFS 2. سوالات مصاحبه Apache PIG 3. سوالات مصاحبه کندو 4. سوالات مصاحبه Hbase 5. سوالات مصاحبه Apache Sqoop 6. سوالات مصاحبه Apache Flume 7. سوالات مصاحبه آپاچی اسپارک درباره نویسندگان ویشواناتان نارایانان یک برنامه نویس افراطی در فناوری های مختلف از جمله جاوا، پایتون و R است و حدود 18 سال تجربه در زمینه فناوری اطلاعات و علم داده دارد. قرار گرفتن در معرض علم داده های دنیای واقعی و تجزیه و تحلیل های پیشرفته با استفاده از فناوری های کلان داده به او مزیت بزرگی می دهد که سعی می کند از طریق کتاب هایش به او منتقل کند. او که معلمی پرشور است، نوشتن کتاب را به عنوان سرگرمی دوست دارد.

  • توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

    A power-packed guide with solutions to crack a Big data Hadoop Interview Key Features
  • Get familiar with Big data concepts
  • Understand the working of Hadoop and its ecosystem.
  • Understand the working of HBase, Pig, Hive, Flume, Sqoop and Spark
  • Understand the capabilities of Big data including Hadoop and HDFS
  • Up and running with how to perform speedy data processing using Apache Spark
  • Description This book prepares you for Big data interviews w.r.t. Hadoop system and its ecosystems such as HBase, Pig, Hive, Flume, Sqoop, and Spark. Over the last few years, there is a rise in demand for Big Data Scientists/Analysts throughout the globe. Data Analysis and Interpretation have become very important lately The book covers many interview questions and the best possible ways to answer them. Along with the answers, you will come across real-world examples that will help you understand the concepts of Big Data. The book is divided into various sections to make it easy for you to remember and associate it with the questions asked. What you will learn
  • Apache Pig interview questions and answers
  • HBase and Hive interview questions and answers
  • Apache Sqoop interview questions and answers
  • Apache Flume interview questions and answers
  • Apache Spark interview questions and answers
  • Who this book is for This book is for anyone interested in big data. It is also useful for all jobseekers and freshers who wants to drive their career in the field of Big Data and Data Processing. Table of Contents 1. Big data, Hadoop and HDFS interview questions 2. Apache PIG interview questions 3. Hive interview questions 4. Hbase interview questions 5. Apache Sqoop interview questions 6. Apache Flume interview questions 7. Apache Spark interview questions About the Authors Vishwanathan Narayanan is an extreme programmer in various technologies, including Java, Python, and R, and he has around 18 years of experience in the field of information technology and data science. Exposure to real-world data science and advanced analytics using big data technologies gives him a great advantage, which he tries to impart through his books. A passionate teacher, he likes writing books as a hobby.




    نظرات کاربران