دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Big Data Governance: Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
دانلود کتاب حاکمیت داده های بزرگ: اصول مدیریت مدرن داده ها برای Hadoop ، NoSQL و Big Data Analytics
مشخصات کتاب
Big Data Governance: Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
ویرایش:
نویسندگان: Peter Ghavami PhD
سری:
ISBN (شابک) : 1519559720, 9781519559722
ناشر: CreateSpace Independent Publishing Platform
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 49,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب حاکمیت داده های بزرگ: اصول مدیریت مدرن داده ها برای Hadoop ، NoSQL و Big Data Analytics: مدیریت اطلاعات، مدیریت و رهبری، کسب و کار و پول
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Governance: Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حاکمیت داده های بزرگ: اصول مدیریت مدرن داده ها برای Hadoop ، NoSQL و Big Data Analytics نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب حاکمیت داده های بزرگ: اصول مدیریت مدرن داده ها برای Hadoop ، NoSQL و Big Data Analytics
داده ها طلای جدید هستند و Analytics ماشینی برای استخراج، قالب گیری و ضرب آن هستند. تجزیه و تحلیل داده ها به هسته اصلی کسب و کار و تصمیم گیری تبدیل شده است. افزایش سریع حجم، سرعت و تنوع داده‌ها که به داده‌های بزرگ معروف است، هم فرصت‌ها و هم چالش‌هایی را ارائه می‌دهد. در حالی که راه‌حل‌های منبع باز برای ذخیره داده‌های بزرگ، مانند Hadoop و NoSQL، پلتفرم‌هایی را برای کاوش ارزش و بینش از داده‌های بزرگ ارائه می‌دهند، اما در ابتدا با در نظر گرفتن امنیت داده و مدیریت داده‌ها توسعه نیافته‌اند. سازمان هایی که ابتکارات کلان داده را راه اندازی می کنند با چالش های مهمی برای مدیریت موثر این داده ها روبرو هستند. در این کتاب، نویسنده بهترین شیوه‌ها را از سازمان‌های پیشرو جهان که پلتفرم‌های کلان داده را با موفقیت پیاده‌سازی کرده‌اند، جمع‌آوری کرده است. او جدیدترین تکنیک ها و روش ها را برای مدیریت موثر داده های بزرگ ارائه می دهد. این کتاب سیاست ها، استراتژی ها و دستور العمل های متعددی را برای مدیریت کلان داده ارائه می دهد. این به بسیاری از مسائل رایج در امنیت داده ها، حریم خصوصی، کنترل ها و مدیریت چرخه عمر می پردازد که اصول مدرن و معماری های منبع باز را برای مدیریت موفق داده های بزرگ ارائه می دهد. موضوعاتی که کل چرخه عمر مدیریت داده، کیفیت داده، نظارت بر داده ها، ملاحظات نظارتی، شورای داده، مدل های معماری و عملیاتی را پوشش می دهد برای مدیریت موفق کلان داده ارائه شده است. این کتاب برای دانشمندان داده، مهندسان داده و رهبران فناوری اطلاعات که پلتفرم های کلان داده را در سازمان خود پیاده سازی می کنند، ضروری است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Data is the new Gold and Analytics is the machinery to mine, mold and mint it. Data analytics has become core to business and decision making. The rapid increase in data volume, velocity and variety, known as big data, offers both opportunities and challenges. While open source solutions to store big data, like Hadoop and NoSQL offer platforms for exploring value and insight from big data, they were not originally developed with data security and governance in mind. Organizations that are launching big data initiatives face significant challenges for managing this data effectively. In this book, the author has collected best practices from the world’s leading organizations who have successfully implemented big data platforms. He offers the latest techniques and methods for managing big data effectively. The book offers numerous policies, strategies and recipes for managing big data. It addresses many issues that are prevalent with data security, privacy, controls and life cycle management offering modern principles and open source architectures for successful governance of big data. Topics that cover the entire data management life cycle, data quality, data stewardship, regulatory considerations, data council, architectural and operational models are presented for successful management of big data. The book is a must-read for data scientists, data engineers and information technology leaders who are implementing big data platforms in their organizations.
