دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Francis Y. L. Chin, C. L. Philip Chen, Latifur Khan, Kisung Lee, Liang-Jie Zhang سری: Lecture Notes in Computer Science 10968 ISBN (شابک) : 9783319943008, 9783319943015 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: XIV, 382 [387] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 42 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data – BigData 2018 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Big Data - BigData 2018 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی BIGDATA 2018
است که به عنوان بخشی از SCF 2018 در سیاتل، WA، ایالات متحده
آمریکا در ژوئن 2018 برگزار شد.
22 مقاله کامل به همراه 10 مقاله کوتاه منتشر شده در این جلد
بودند. به دقت بررسی و از بین 97 مورد ارسالی انتخاب شد. آنها
در بخش های موضوعی مانند تجزیه و تحلیل داده ها، داده ها به
عنوان سرویس، محاسبات خدمات، تبدیل داده ها، ذخیره سازی داده
ها، مراکز داده، معماری های جریان داده، فشرده سازی داده ها،
تبادل داده ها، مدل سازی داده ها، پایگاه های داده و مدیریت
داده ها سازماندهی شده اند.
This volume constitutes the proceedings of the 7th
International Conference on BIGDATA 2018, held as Part of SCF
2018 in Seattle, WA, USA in June 2018.
The 22 full papers together with 10 short papers published in
this volume were carefully reviewed and selected from 97
submissions. They are organized in topical sections such as
Data analysis, data as a service, services computing, data
conversion, data storage, data centers, dataflow
architectures, data compression, data exchange, data
modeling, databases, and data management.