دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Akhtar. Syed Muhammad Fahad
سری:
ISBN (شابک) : 9781788835824, 1788836383
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 477
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 26 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب راهنمای معمار کلان داده راهنمای ایجاد مهارت در ابزارها و سیستم های مورد استفاده توسط کارشناسان برجسته داده های بزرگ: داده های بزرگ، کتاب های الکترونیکی، کتاب های الکترونیکی، محلی، پردازش داده های الکترونیکی، پردازش توزیع شده، فناوری اطلاعات، مدیریت، فناوری اطلاعات، مدیریت، پردازش داده های الکترونیکی، پردازش توزیع شده، محلی
در صورت تبدیل فایل کتاب Big data architect's handbook a guide to building proficiency in tools and systems used by leading big data experts به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای معمار کلان داده راهنمای ایجاد مهارت در ابزارها و سیستم های مورد استفاده توسط کارشناسان برجسته داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای جامع و کاملی که به تمرین عملی در دادههای بزرگ و هوش مصنوعی میپردازد درباره این کتاب آموزش ساخت و اجرای یک برنامه دادههای بزرگ با نمونه کد نمونههایی را برای اجرای فعالیتهایی که یک معمار کلان داده انجام میدهد استفاده کنید از یادگیری ماشینی و AI برای دادههای ساختاریافته و بدون ساختار اگر شما یک حرفهای، توسعهدهنده یا علاقهمند به فناوری اطلاعات هستید و قصد دارید یک معمار همهجانبه در کلان داده باشید، کتابچه راهنمای معماران این کتاب برای کلان دادهها برای شما مناسب است. این کتاب راه حل یک مرحله ای شما برای افزایش دانش و انجام فعالیت های آسان تا پیچیده مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک معمار کلان داده است. آنچه یاد خواهید گرفت یاد بگیرید پروژه های Hadoop Ecosystem و Apache درک، مقایسه پایگاه داده NoSQL و معماری نرم افزار ضروری ملاحظات طراحی زیرساخت ابری برای داده های بزرگ. برنامه کلان داده با نمونه کد از انتهای تا انتها استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی برای انجام هوش داده های بزرگ فعالیت های روزانه انجام شده توسط معماران کلان داده را با جزئیات تمرین کنید معماران کلان داده \"استاد\" داده ها هستند و ارزش بالایی در بازار امروز دارند. . مدیریت کلان داده، چه با کیفیت خوب و چه بد، کار آسانی نیست. وظیفه اصلی هر معمار کلان داده ایجاد یک راه حل کلان داده سرتاسری است که داده ها را از منابع مختلف ادغام می کند و آن ها را برای یافتن بینش های مفید و پنهان تجزیه و تحلیل می کند. راهنمای معمار کلان داده شما را در توسعه یک خط لوله کلان داده کامل و سرتاسر راهنمایی می کند، که پایه و اساس را برای شما ایجاد می کند و دانش لازم برای معمار بودن در داده های بزرگ را فراهم می کند. درست از درک ملاحظات طراحی گرفته تا اجرای یک خط لوله داده محکم، کارآمد و مقیاس پذیر، این کتاب شما را در تمام جنبه های اساسی داده های بزرگ راهنمایی می کند. همچنین به شما یک نمای کلی از اینکه چگونه می توانید از قدرت ابزارهای مختلف داده های بزرگ مانند Apache Hadoop و ElasticSearch استفاده کنید تا آنها را گرد هم آورده و یک راه حل کارآمد کلان داده را بسازید، به شما ارائه می دهد. در پایان این کتاب، شما می توانید سیستم طراحی خود را بسازید که داده های شما را یکپارچه، نگهداری، تجسم و نظارت می کند. علاوه بر این، شما یک جریان طراحی روان در هر فرآیند خواهید داشت که بینش ها را عملی می کند. سبک و رویکرد راهنمای جامع با ترکیبی کامل از تئوری، مثالها و پیادهسازی موارد استفاده در دنیای واقعی دانلود...
A comprehensive end-to-end guide that gives hands-on practice in big data and Artificial Intelligence About This Book Learn to build and run a big data application with sample code Explore examples to implement activities that a big data architect performs Use Machine Learning and AI for structured and unstructured data Who This Book Is For Big Data Architect's Handbook is for you if you are an aspiring data professional, developer, or IT enthusiast who aims to be an all-round architect in big data. This book is your one-stop solution to enhance your knowledge and carry out easy to complex activities required to become a big data architect. What You Will Learn Learn Hadoop Ecosystem and Apache projects Understand, compare NoSQL database and essential software architecture Cloud infrastructure design considerations for big data Explore application scenario of big data tools for daily activities Learn to analyze and visualize results to uncover valuable insights Build and run a big data application with sample code from end to end Apply Machine Learning and AI to perform big data intelligence Practice the daily activities performed by big data architects In Detail The big data architects are the "masters" of data, and hold high value in today's market. Handling big data, be it of good or bad quality, is not an easy task. The prime job for any big data architect is to build an end-to-end big data solution that integrates data from different sources and analyzes it to find useful, hidden insights. Big Data Architect's Handbook takes you through developing a complete, end-to-end big data pipeline, which will lay the foundation for you and provide the necessary knowledge required to be an architect in big data. Right from understanding the design considerations to implementing a solid, efficient, and scalable data pipeline, this book walks you through all the essential aspects of big data. It also gives you an overview of how you can leverage the power of various big data tools such as Apache Hadoop and ElasticSearch in order to bring them together and build an efficient big data solution. By the end of this book, you will be able to build your own design system which integrates, maintains, visualizes, and monitors your data. In addition, you will have a smooth design flow in each process, putting insights in action. Style and approach Comprehensive guide with a perfect blend of theory, examples and implementation of real-world use-cases Downloading...