Big Data and Internet of Things: A Roadmap for Smart Environments

این کتاب با تمرکز بر چالش‌های خاص مرتبط با برنامه‌ها و سرویس‌های مبتنی بر داده‌های آگاه، پیشرفت فعلی را در چالش‌های مربوط به مدیریت داده‌های بزرگ ارائه می‌کند. این کتاب یک مرجع پیشرفته است که در مورد پیشرفت های انجام شده بحث می کند، و همچنین جهت گیری های آینده را در مورد نظریه ها، شیوه ها، استانداردها و استراتژی هایی که با فناوری های محاسباتی در حال ظهور و ارتباط آنها با پشتیبانی از عملکرد پیشرفته اینترنت اشیا مرتبط هستند، ارائه می دهد. برای تنظیمات سازمانی از جمله کسب و کار و علوم الکترونیکی. جدای از جنبه‌های تعاملی و تعاملی، این کتاب به فرصت قابل توجهی می‌پردازد، یعنی روند فعلی که در آن محتوایی به اشتراک گذاشته شده و تولید شده جمعی از کاربران نهایی اینترنت پدیدار می‌شود. به طور خاص، این کتاب پیشرفت‌هایی را در زمینه مدیریت و بهره‌برداری از حجم وسیع داده‌های تولید شده از درون محیط هوشمند (یعنی شهرهای هوشمند) به سمت یک رویکرد هوش جمعی و یکپارچه ارائه می‌کند. این کتاب همچنین روش‌ها و شیوه‌هایی را برای بهبود زیرساخت‌های ذخیره‌سازی بزرگ در پاسخ به تقاضاهای روزافزون برنامه‌های کاربردی داده فشرده ارائه می‌کند. این کتاب شامل 19 فصل مستقل است که با دقت بسیار بر اساس بررسی همتا توسط حداقل دو داور متخصص و مستقل انتخاب شده است و در سه بخش سازماندهی شده است که موضوعات کلی مورد علاقه جامعه اینترنت اشیا و داده های بزرگ را منعکس می کند:

بخش اول: مبانی و اصول

بخش دوم: مدل‌ها و معماری‌های پیشرفته

بخشبخش سوم: برنامه‌های کاربردی پیشرفته و روندهای آینده

این کتاب برای محققان علاقه مند به پیوستن به کارهای بین رشته ای و فرا رشته ای در زمینه های محیط های هوشمند، اینترنت اشیا و فناوری های محاسباتی مختلف با هدف رویکرد هوش محاسباتی جمعی یکپارچه به عصر کلان داده در نظر گرفته شده است.

This book presents current progress on challenges related to Big Data management by focusing on the particular challenges associated with context-aware data-intensive applications and services. The book is a state-of-the-art reference discussing progress made, as well as prompting future directions on the theories, practices, standards and strategies that are related to the emerging computational technologies and their association with supporting the Internet of Things advanced functioning for organizational settings including both business and e-science. Apart from inter-operable and inter-cooperative aspects, the book deals with a notable opportunity namely, the current trend in which a collectively shared and generated content is emerged from Internet end-users. Specifically, the book presents advances on managing and exploiting the vast size of data generated from within the smart environment (i.e. smart cities) towards an integrated, collective intelligence approach. The book also presents methods and practices to improve large storage infrastructures in response to increasing demands of the data intensive applications. The book contains 19 self-contained chapters that were very carefully selected based on peer review by at least two expert and independent reviewers and is organized into the three sections reflecting the general themes of interest to the IoT and Big Data communities:

Section I: Foundations and Principles

Section II: Advanced Models and Architectures

Section III: Advanced Applications and Future Trends

The book is intended for researchers interested in joining interdisciplinary and transdisciplinary works in the areas of Smart Environments, Internet of Things and various computational technologies for the purpose of an integrated collective computational intelligence approach into the Big Data era.