Big Data and Analytics: Strategic and Organizational Impacts

این کتاب چالش‌های استراتژیک و سازمانی اصلی ناشی از داده‌های بزرگ و تجزیه و تحلیل را به شیوه‌ای مرتبط با پزشکان و محققین ارائه می‌کند و مورد بحث قرار می‌دهد. بخش اول کتاب مسائل استراتژیک مربوط به ارتباط رو به رشد داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل برای مزیت رقابتی را تجزیه و تحلیل می کند، که همچنین به توانمندسازی فعالیت هایی مانند پروفایل مصرف کننده، تقسیم بندی بازار، و توسعه محصولات یا خدمات جدید نسبت داده می شود. همچنین به تأثیر استراتژیک داده‌های بزرگ و تجزیه و تحلیل بر نوآوری در حوزه‌هایی مانند دولت و آموزش و مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده‌های بزرگ توجه مفصلی شده است. بخش دوم کتاب به تأثیر داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل بر مدیریت و سازمان ها، با تمرکز بر چالش های حاکمیت، ارزیابی و مدیریت تغییر می پردازد، در حالی که بخش پایانی به بررسی نمونه های واقعی از داده های بزرگ و نوآوری های تحلیلی در سطح جهانی می پردازد. این متن با تصاویر آموزنده و مطالعات موردی پشتیبانی می‌شود، به طوری که پزشکان می‌توانند از کتاب به عنوان جعبه ابزار برای بهبود درک و بهره‌برداری از فرصت‌های تجاری مرتبط با داده‌های بزرگ و تجزیه و تحلیل استفاده کنند.

This book presents and discusses the main strategic and organizational challenges posed by Big Data and analytics in a manner relevant to both practitioners and scholars. The first part of the book analyzes strategic issues relating to the growing relevance of Big Data and analytics for competitive advantage, which is also attributable to empowerment of activities such as consumer profiling, market segmentation, and development of new products or services. Detailed consideration is also given to the strategic impact of Big Data and analytics on innovation in domains such as government and education and to Big Data-driven business models. The second part of the book addresses the impact of Big Data and analytics on management and organizations, focusing on challenges for governance, evaluation, and change management, while the concluding part reviews real examples of Big Data and analytics innovation at the global level. The text is supported by informative illustrations and case studies, so that practitioners can use the book as a toolbox to improve understanding and exploit business opportunities related to Big Data and analytics.