Big Data Analytics: Applications in Business and Marketing

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: برنامه های کاربردی در کسب و کار و بازاریابی مفاهیم و کاربردهای مرتبط با بازاریابی و کسب و کار و همچنین جهت های تحقیقاتی آینده را بررسی می کند. همچنین بررسی می کند که چگونه این زمینه نوظهور می تواند به مدیریت عملکرد و تصمیم گیری گسترش یابد. سرمایه گذاری در تحلیل های تجاری و بازاریابی می تواند از طریق تخصیص مناسب منابع و فرآیند هماهنگ سازی منابع، ارزش ایجاد کند. استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها می تواند برای تشخیص و بهبود عملکرد استفاده شود.

کتاب به پنج بخش تقسیم شده است. بخش اول به معرفی علم داده، کلان داده و تجزیه و تحلیل داده می پردازد. بخش دوم بر کاربردهای تجزیه و تحلیل کسب و کار متمرکز است از جمله:

• تحلیل و الگوریتم داده های بزرگ
• تحلیل سبد بازار
• پیش بینی رفتار خرید مصرف کننده
• تغییر در الگوهای خرید
• تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای هوش بازار

بخش سوم به هوش تجاری می پردازد و دارای یک مطالعه ارزیابی مدل های پیش بینی انحراف برای تجارت است. هوش. بخش چهارم تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری بازاریابی و نقش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای هوش بازار و رفتار مصرف کننده را بررسی می کند. این کتاب با بازاریابی دیجیتال، بازاریابی توسط تجزیه و تحلیل مصرف کننده، تجزیه و تحلیل وب برای بازاریابی دیجیتال، و خرده فروشی هوشمند به پایان می رسد.

این کتاب مفاهیم، ​​کاربردها و روندهای تحقیقاتی بازاریابی و تجزیه و تحلیل تجاری را با هدف کمک به سازمان ها در افزایش سودآوری از طریق بهبود تصمیم گیری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها پوشش می دهد.

Big Data Analytics: Applications in Business and Marketing explores the concepts and applications related to marketing and business as well as future research directions. It also examines how this emerging field could be extended to performance management and decision-making. Investment in business and marketing analytics can create value through proper allocation of resources and resource orchestration process. The use of data analytics tools can be used to diagnose and improve performance.

The book is divided into five parts. The first part introduces data science, big data, and data analytics. The second part focuses on applications of business analytics including:

• Big data analytics and algorithm
• Market basket analysis
• Anticipating consumer purchase behavior
• Variation in shopping patterns
• Big data analytics for market intelligence

The third part looks at business intelligence and features an evaluation study of churn prediction models for business Intelligence. Part IV examines analytics for marketing decision-making and the roles of big data analytics for market intelligence and of consumer behavior. The book concludes with digital marketing, marketing by consumer analytics, web analytics for digital marketing, and smart retailing.

This book covers the concepts, applications and research trends of marketing and business analytics with the aim of helping organizations increase profitability by improving decision-making through data analytics.