Big Data Analytics with Oracle

دسته بندی: پایگاه داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: Perez C.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 232 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 71,000

CreateSpace Independent Publishing Platform, 2014. — 162 p. — ISBN: 1505818184, 9781505818185 داده های بزرگ اکنون یک واقعیت است: حجم، تنوع و سرعت داده هایی که به سازمان شما وارد می شود همچنان به سطوح بی سابقه ای می رسد. این رشد خارق العاده به این معنی است که نه تنها باید داده های بزرگ را برای رمزگشایی اطلاعاتی که واقعاً مهم هستند، درک کنید، بلکه باید امکانات کارهایی را که می توانید با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ انجام دهید نیز درک کنید. با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می توانید فقط اطلاعات مربوطه را از ترابایت، پتابایت و اگزابایت استخراج کنید و آن را تجزیه و تحلیل کنید تا تصمیمات تجاری خود را برای آینده تغییر دهید. فعال بودن با تجزیه و تحلیل کلان داده ها یک تلاش یکباره نیست، بلکه بیشتر یک تغییر فرهنگ است - راهی جدید برای به دست آوردن زمین با آزاد کردن تحلیلگران و تصمیم گیرندگان برای دیدار با آینده با دانش و بینش صحیح. از سوی دیگر، هوش تجاری (BI) گزارش‌های تجاری استاندارد، گزارش‌های موقت، OLAP و حتی هشدارها و اعلان‌ها را بر اساس تجزیه و تحلیل ارائه می‌کند. این تحلیل موقت به گذشته ایستا نگاه می کند که هدف خود را در تعداد محدودی از موقعیت ها دنبال می کند. پشتیبانی Oracle برای پیاده سازی داده های بزرگ، از جمله Hadoop. از طریق Oracle و Hadoop امکان کار در تمام مراحل فرآیند تحلیلی وجود دارد: شناسایی/فرمول بندی مسئله، آماده سازی داده، کاوش داده، تبدیل و انتخاب، ساخت مدل، اعتبارسنجی مدل، استقرار مدل و ارزیابی/مانیتور کردن نتایج. این کتاب امکانات کاری را که اوراکل در بخش های مدرن Big Data، Business Intelligence و Analytics ارائه می دهد، ارائه می دهد. مهمترین ابزار اوراکل برای پردازش و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها به صورت منظم ارائه شده است. به نوبه خود، این ابزارها امکان استخراج دانش موجود در داده ها را نیز فراهم می کنند.

CreateSpace Independent Publishing Platform, 2014. — 162 p. — ISBN: 1505818184, 9781505818185 Big data is now a reality: The volume, variety and velocity of data coming into your organization continue to reach unprecedented levels. This phenomenal growth means that not only must you understand big data in order to decipher the information that truly counts, but you also must understand the possibilities of what you can do with big data analytics. Using big data analytics you can extract only the relevant information from terabytes, petabytes and exabytes, and analyze it to transform your business decisions for the future. Becoming proactive with big data analytics isn't a one-time endeavor it is more of a culture change – a new way of gaining ground by freeing your analysts and decision makers to meet the future with sound knowledge and insight. On the other hand, business intelligence (BI) provides standard business reports, ad hoc reports, OLAP and even alerts and notifications based on analytics. This ad hoc analysis looks at the static past, which has its purpose in a limited number of situations. Oracle support for big data implementations, including Hadoop. throught Oracle and Hadoop is possible work in all steps of Analytical Process: Identify/formulate Problem, Data Preparation, Data Exploration, Transform and select, Buil Model, Validate model, Deploy Model and Evaluate/Monitor Results. This book presents the work possibilities that Oracle offers in the modern sectors of Big Data, Business Intelligence and Analytics. The most important tools of Oracle are presented for processing and analyzing large volumes of data in an orderly manner. In turn, these tools allow also extract the knowledge contained in the data.