ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Big Data Analytics with Microsoft HDInsight in 24 Hours

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با مایکروسافت HDInsight در 24 ساعت

Big Data Analytics with Microsoft HDInsight in 24 Hours

مشخصات کتاب

Big Data Analytics with Microsoft HDInsight in 24 Hours

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Sams Teach Yourself ... in 24 Hours 
ISBN (شابک) : 0672337274, 9780672337277 
ناشر: Sams Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 38 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics with Microsoft HDInsight in 24 Hours به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با مایکروسافت HDInsight در 24 ساعت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با مایکروسافت HDInsight در 24 ساعت


با مایکروسافت HDInsight، متخصصان تجاری و تحلیلگران داده می توانند به سرعت از قدرت Hadoop بر روی یک پلت فرم مبتنی بر ابر انعطاف پذیر و مقیاس پذیر با استفاده از هوش تجاری، تجسم و ابزارهای بهره وری در دسترس مایکروسافت استفاده کنند. اکنون، تنها در 24 درس یک ساعته یا کمتر، می‌توانید تمام مهارت‌ها و تکنیک‌هایی را که برای تهیه، پیکربندی، نظارت، عیب‌یابی و استفاده از HDInsight نیاز دارید، یاد بگیرید، حتی اگر در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ تازه کار هستید. هر درس کوتاه و آسان بر اساس همه چیزهایی است که قبلاً آمده است: با حل مشکلات تجزیه و تحلیل داده واقعی، همه موارد ضروری HDInsight را یاد خواهید گرفت. Sams Teach Yourself Big Data Analytics با Microsoft HDInsight در 24 ساعت همه اینها و موارد دیگر را پوشش می دهد:
  • معرفی Big Data، سیستم های NoSQL , ارزش تجاری آن و نمونه های موارد استفاده
  • مقدمه ای بر Hadoop، معماری، اکوسیستم و Microsoft HDInsight
  • آشنایی Hadoop 2.0 و نوآوری هایی که ارائه می دهد مانند HDFS2 و YARN
  • نصب سریع، پیکربندی و نظارت بر خوشه های Hadoop (HDInsight) در فضای ابری و ارائه خودکار خوشه</ li>
  • خوشه HDInsight را سفارشی کنید و پروژه های اکوسیستم Hadoop اضافی را با استفاده از Script Actions نصب کنید
  • مدیریت HDInsight از خط فرمان Hadoop یا Microsoft PowerShell< /li>
  • استفاده از شبیه‌ساز Microsoft Azure HDInsight برای یادگیری یا توسعه
  • درک HDFS، HDFS در مقابل ذخیره‌سازی Azure Blob، MapReduce Job Framework و Job Execution Pipeline
  • انجام تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با MapReduce، نوشتن برنامه های MapReduce خود با زبان برنامه نویسی دات نت انتخابی شما مانند سی شارپ
  • با استفاده از Hive برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، سناریویی را نشان دهید که چگونه Apache Tez عملکرد را چندین برابر بهبود می‌بخشد
  • مصرف داده‌های HDInsight از Microsoft BI Tools بر روی Hive ODBC Driver - استفاده از HDInsight با Microsoft BI و Power BI برای ساده‌سازی یکپارچه‌سازی، تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها
  • استفاده از PIG برای گردش‌های کاری تبدیل داده‌های بزرگ گام به گام
  • < span>Apache HBase در HDInsight، معماری آن، مدل داده، HBase در مقابل Hive، مدیریت برنامه‌ای داده‌های HBase با C# و Apache Phoenix
  • با استفاده از Sqoop یا SSIS (سرویس‌های یکپارچه‌سازی سرور SQL ) برای انتقال داده ها به/از HDInsight و ایجاد گردش های کاری یکپارچه سازی داده برای انتقال داده
  • استفاده از Oozie برای زمان بندی، هماهنگی و مدیریت گردش های کاری پردازش داده در خوشه HDInsight
  • استفاده از زبان برنامه نویسی R با HDInsight برای انجام محاسبات آماری در مجموعه داده های بزرگ
  • استفاده از مدل محاسباتی درون حافظه Apache Spark برای اجرای کلان داده تجزیه و تحلیل تا 100 برابر سریعتر از Hadoop MapReduce
  • اجرای تجزیه و تحلیل جریان در زمان واقعی در جریان های داده های بزرگ با سرعت بالا با Storm
  • < span>ادغام انبار داده سازمانی با سیستم پلت فرم پلتفرم Hadoop و Microsoft Analytics (APS)، که به طور رسمی به عنوان انبار داده موازی سرور SQL (PDW) شناخته می شود
دستورالعمل های گام به گام شما را از طریق سوالات، مسائل و وظایف رایج راهنمایی می کند. پرسش و پاسخ، آزمون‌ها و تمرین‌ها دانش شما را می‌سازند و آزمایش می‌کنند. راهنمایی‌های \"آیا می‌دانستید؟\" توصیه‌های داخلی و میانبرهایی را ارائه می‌دهند. و هشدارهای \"مواظب باش!\" به شما کمک می کند از مشکلات جلوگیری کنید. تا زمانی که کارتان تمام شود، راحت خواهید بود که از کتاب فراتر بروید و هر برنامه HDInsight را که می توانید تصور کنید ایجاد کنید!

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی


With Microsoft HDInsight, business professionals and data analysts can rapidly leverage the power of Hadoop on a flexible, scalable cloud-based platform, using Microsoft's accessible business intelligence, visualization, and productivity tools. Now, in just 24 lessons of one hour or less, you can learn all the skills and techniques you'll need to provision, configure, monitor, troubleshoot, and use HDInsight, even if you're new to big data analytics. Each short, easy lesson builds on all that's come before: you'll learn all of HDInsight's essentials as you solve real data analytics problems. Sams Teach Yourself Big Data Analytics with Microsoft HDInsight in 24 Hours covers all this, and much more:
  • Introduction of Big Data, NoSQL systems, its Business Value Proposition and use cases examples
  • Introduction to Hadoop, Architecture, Ecosystem and Microsoft HDInsight
  • Getting to know Hadoop 2.0 and the innovations it provides like HDFS2 and YARN
  • Quickly installing, configuring, and monitoring Hadoop (HDInsight) clusters in the cloud and automating cluster provisioning
  • Customize the HDInsight cluster and install additional Hadoop ecosystem projects using Script Actions
  • Administering HDInsight from the Hadoop command prompt or Microsoft PowerShell
  • Using the Microsoft Azure HDInsight Emulator for learning or development
  • Understanding HDFS, HDFS vs. Azure Blob Storage, MapReduce Job Framework and Job Execution Pipeline
  • Doing big data analytics with MapReduce, writing your MapReduce programs in your choice of .NET programming language such as C#
  • Using Hive for big data analytics, demonstrate end to end scenario and how Apache Tez improves the performance several folds
  • Consuming HDInsight data from Microsoft BI Tools over Hive ODBC Driver - Using HDInsight with Microsoft BI and Power BI to simplify data integration, analysis, and reporting
  • Using PIG for big data transformation workflows step by step
  • Apache HBase on HDInsight, its architecture, data model, HBase vs. Hive, programmatically managing HBase data with C# and Apache Phoenix
  • Using Sqoop or SSIS (SQL Server Integration Services) to move data to/from HDInsight and build data integration workflows for transferring data
  • Using Oozie for scheduling, co-ordination and managing data processing workflows in HDInsight cluster
  • Using R programming language with HDInsight for performing statistical computing on Big Data sets
  • Using Apache Spark's in-memory computation model to run big data analytics up to 100 times faster than Hadoop MapReduce
  • Perform real-time Stream Analytics on high-velocity big data streams with Storm
  • Integration of Enterprise Data Warehouse with Hadoop and Microsoft Analytics Platform System (APS), formally known as SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW)
Step-by-step instructions walk you through common questions, issues, and tasks; Q-and-As, Quizzes, and Exercises build and test your knowledge; "Did You Know?" tips offer insider advice and shortcuts; and "Watch Out!" alerts help you avoid problems. By the time you're finished, you'll be comfortable going beyond the book to create any HDInsight app you can imagine!




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی